[發(fā)明專利]目標(biāo)對(duì)象的圖像檢測(cè)方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810751408.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109035220A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邱豪強(qiáng);朱元豐;張?zhí)煲?/a>;宋明岑 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;周春枚 |
| 地址: | 519015 廣東省珠海市九洲大道中*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo)圖像 目標(biāo)對(duì)象 像素 灰度 第二區(qū)域 方法和裝置 第一區(qū)域 圖像檢測(cè) 閾值分割 去除 目標(biāo)圖像檢測(cè) 高亮度區(qū)域 準(zhǔn)確檢測(cè) 申請(qǐng) 采集 | ||
1.一種目標(biāo)對(duì)象的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第一區(qū)域和第二區(qū)域,其中,所述第一目標(biāo)圖像中包含目標(biāo)對(duì)象,所述第一區(qū)域中的像素的灰度值大于所述第二區(qū)域中的像素的灰度值;
在所述第一目標(biāo)圖像中去除所述第二區(qū)域中的像素,得到第二目標(biāo)圖像;
對(duì)所述第二目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第三區(qū)域和第四區(qū)域,其中,所述第四區(qū)域中的像素的灰度值大于所述第三區(qū)域中的像素的灰度值;
在所述第二目標(biāo)圖像中去除所述第四區(qū)域中的像素,得到第三目標(biāo)圖像;
通過所述第三目標(biāo)圖像檢測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割之前,所述方法還包括:
調(diào)整采集圖像的視野,以使所述目標(biāo)對(duì)象的鏡像位于所述視野之外;
在調(diào)整后的視野中進(jìn)行圖像采集,獲得所述第一目標(biāo)圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割之前,所述方法還包括:
對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng);
在對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)后,執(zhí)行對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過所述第三目標(biāo)圖像檢測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象之前,所述方法還包括:
對(duì)所述第三目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第五區(qū)域和第六區(qū)域,所述第六區(qū)域中的像素的灰度值小于所述第五區(qū)域中的像素的灰度值;
在所述第三目標(biāo)圖像中去除所述第六區(qū)域中的像素;
執(zhí)行通過所述第三目標(biāo)圖像檢測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象的步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述第三目標(biāo)圖像中去除所述第六區(qū)域中的像素包括:
對(duì)所述第三目標(biāo)圖像進(jìn)行開運(yùn)算處理;
在開運(yùn)算處理后的第三目標(biāo)圖像中去除所述第六區(qū)域中的像素。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第一區(qū)域和第二區(qū)域包括:
采用最大類間方差法獲取所述第一目標(biāo)圖像的分割閾值;
采用所述分割閾值對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域。
7.一種目標(biāo)對(duì)象的圖像檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:
第一分割單元,用于對(duì)第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第一區(qū)域和第二區(qū)域,其中,所述第一目標(biāo)圖像中包含目標(biāo)對(duì)象,所述第一區(qū)域中的像素的灰度值大于所述第二區(qū)域中的像素的灰度值;
第一去除單元,用于在所述第一目標(biāo)圖像中去除所述第二區(qū)域中的像素,得到第二目標(biāo)圖像;
第二分割單元,用于對(duì)所述第二目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到第三區(qū)域和第四區(qū)域,其中,所述第四區(qū)域中的像素的灰度值大于所述第三區(qū)域中的像素的灰度值;
第二去除單元,用于在所述第二目標(biāo)圖像中去除所述第四區(qū)域中的像素,得到第三目標(biāo)圖像;
檢測(cè)單元,用于通過所述第三目標(biāo)圖像檢測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,該裝置還包括:
調(diào)整單元,用于在對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割之前,調(diào)整采集圖像的視野,以使所述目標(biāo)對(duì)象的鏡像位于所述視野之外;
采集單元,用于在調(diào)整后的所述視野中進(jìn)行圖像采集,獲得所述第一目標(biāo)圖像。
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序,其中,所述程序執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的目標(biāo)對(duì)象的圖像檢測(cè)方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運(yùn)行程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的目標(biāo)對(duì)象的圖像檢測(cè)方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司,未經(jīng)珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810751408.0/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 目標(biāo)對(duì)象處理方法和目標(biāo)對(duì)象處理裝置
- 圖像搜索方法和裝置
- 一種目標(biāo)對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法和裝置
- 一種目標(biāo)對(duì)象的跟蹤方法和裝置
- 目標(biāo)對(duì)象的評(píng)估系統(tǒng)、目標(biāo)對(duì)象的評(píng)估方法
- 對(duì)象處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 目標(biāo)對(duì)象類型確定方法及裝置
- 處理信息的方法及裝置
- 動(dòng)作檢測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 處理要顯示在液晶顯示裝置上的運(yùn)動(dòng)圖像的設(shè)備及方法
- 灰度修正裝置、灰度修正方法、灰度修正程序
- 顯示裝置
- 醫(yī)學(xué)圖像的灰度映射曲線生成方法及裝置
- 基于伽馬校正的灰度化處理系統(tǒng)
- 一種灰度發(fā)布方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 物體運(yùn)動(dòng)軌跡的生成方法及生成系統(tǒng)
- 一種灰度顯示驅(qū)動(dòng)方法
- 一種基于灰度驗(yàn)證的業(yè)務(wù)處理方法、裝置及設(shè)備
- 圖像增強(qiáng)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





