[發(fā)明專利]一種圖像顯著區(qū)域檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810743521.4
• 申請日: 2018-07-09
• 公開（公告）號: CN109166093B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設計）人: 王世峰;彭進業(yè);王琳;祝軒;王珺;李展;艾娜;樊萍
• 申請（專利權(quán)）人: 西北大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06K9/46
• 代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 61216
• 代理人: 張明

本發(fā)明公開了一種圖像顯著區(qū)域檢測方法，對所述的待檢測圖像采用特征提取的方法進行顯著區(qū)域檢測，獲得第一顯著圖；對所述的待檢測圖像進行超像素分割，獲得由多個第二超像素塊組成的第二超像素塊集，采用像素點激活的方法對第二超像素塊集中所有的第二超像素塊進行處理，獲得第二顯著圖；通過像素點顯著值融合的方式將第一顯著圖與第二顯著圖融合，獲得顯著圖；本發(fā)明提供的圖像顯著區(qū)域檢測方法，將待檢測圖像中顯著區(qū)域的局部信息與全局信息進行融合，提高了顯著區(qū)域檢測的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種圖像顯著區(qū)域檢測方法。

背景技術(shù)

顯著區(qū)域檢測是計算機視覺中的基本問題。顯著區(qū)域檢測旨在模擬人的視覺系統(tǒng)，計算出圖像中最引起人注意的區(qū)域。由于顯著區(qū)域檢測一般符合人的直覺，其在圖像分割，目標檢測，目標跟等領(lǐng)域都有應用。

顯著區(qū)域檢測的常用算法中經(jīng)常涉及兩個先驗假設：對比先驗與背景先驗。對比先驗認為顯著區(qū)域與背景區(qū)域的對比比較強烈，可以通過檢測圖像中不同區(qū)域的對比來檢測顯著區(qū)域；邊緣先驗認為，顯著區(qū)域不會存在于圖像的邊緣，即與圖像邊緣相連的部分都是背景區(qū)域。

根據(jù)這兩個先驗知識，研究者們提出了很多顯著區(qū)域檢測的算法。這些算法中，有的利用準確的可靠的局部信息進行擴散來得到顯著區(qū)域，但是顯著區(qū)域不均勻或者過大時，無法檢到全部的區(qū)域；有的利用全局信息進來檢測顯著區(qū)域，但是會把非顯著區(qū)域標定為顯著區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種圖像顯著區(qū)域檢測方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中對圖像顯著區(qū)域檢測不準確等問題。

為了實現(xiàn)上述任務，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

1.一種圖像顯著區(qū)域檢測方法，用于對待檢測圖像中的顯著區(qū)域進行標記獲得顯著圖，所述的方法包括：

步驟1、對所述的待檢測圖像采用特征提取的方法，提取局部可靠特征，進行顯著區(qū)域檢測，獲得第一顯著圖；

步驟2、對所述的待檢測圖像進行超像素分割，獲得由多個第二超像素塊組成的第二超像素塊集，采用像素點激活的方法對第二超像素塊集中所有的第二超像素塊進行處理，利用輪廓所揭示的全局信息，獲得第二顯著圖；

步驟3、利用式I獲得顯著圖中第i個像素點的像素值：

sⁱ'＝1/(1+exp(-100(sⁱ-50))) 式I其中，sⁱ'為顯著圖中第i個像素點的像素值，sⁱ為顯著圖中第i個像素點的顯著值，其中為第一顯著圖中第i個像素點的顯著值，為第二顯著圖中第i個像素點的顯著值，i＝[1,2,…,n]，n為顯著圖中像素點的總數(shù)，n1；

收集顯著圖中所有像素點的像素值，重建獲得顯著圖。

進一步地，所述的步驟1、對所述的待檢測圖像采用特征提取的方法進行顯著區(qū)域檢測，獲得第一顯著圖，包括：

步驟11、對所述的待檢測圖像進行超像素分割，獲得由多個第一超像素塊組成的第一超像素塊集；對所述的待檢測圖像進行顯著區(qū)域檢測，獲得第一初始顯著圖；

步驟12、在所述的第一初始顯著圖中尋找每個第一超像素塊對應的區(qū)域，將該區(qū)域像素值的均值作為該第一超像素塊的顯著值，設置顯著值低于閾值的第一超像素塊的標簽為背景，設置顯著值高于閾值的第一超像素塊的標簽為前景；

步驟13、根據(jù)第一超像素塊的RGB值對所述第一超像素塊集中的所有第一超像素塊進行聚類后，獲得多個中心第一超像素塊以及第一超像素塊集中除去所述中心第一超像素塊外的其他第一超像素塊；