[發明專利]一種圖像顯著區域檢測方法

有效

• 申請號: 201810743521.4
• 申請日: 2018-07-09
• 公開（公告）號: CN109166093B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 王世峰;彭進業;王琳;祝軒;王珺;李展;艾娜;樊萍
• 申請（專利權）人: 西北大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06K9/46
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 張明

1.一種圖像顯著區域檢測方法，其特征在于，用于對待檢測圖像中的顯著區域進行標記獲得顯著圖，所述的方法包括：

步驟1、對所述的待檢測圖像采用特征提取的方法進行顯著區域檢測，獲得第一顯著圖；

所述的步驟1、對所述的待檢測圖像采用特征提取的方法進行顯著區域檢測，獲得第一顯著圖，包括：

步驟11、對所述的待檢測圖像進行超像素分割，獲得由多個第一超像素塊組成的第一超像素塊集；對所述的待檢測圖像進行顯著區域檢測，獲得第一初始顯著圖；

步驟12、在所述的第一初始顯著圖中尋找每個第一超像素塊對應的區域，將該區域像素值的均值作為該第一超像素塊的顯著值，設置顯著值低于閾值的第一超像素塊的標簽為背景，設置顯著值高于閾值的第一超像素塊的標簽為前景；

步驟13、根據第一超像素塊的RGB值對所述第一超像素塊集中的所有第一超像素塊進行聚類后，獲得多個中心第一超像素塊以及第一超像素塊集中除去所述中心第一超像素塊外的其他第一超像素塊；

步驟14、根據每個中心第一超像素塊與其他第一超像素塊之間的歐氏距離，將每個中心第一超像素塊與多個其他第一超像素塊進行對應，獲得每個中心第一超像素塊的交易數據；收集所有中心第一超像素塊的交易數據，獲得交易數據集；

步驟15、采用頻繁項挖掘的方法對交易數據集進行處理，獲得交易數據子集；

步驟16、對所述交易數據子集中所有編號對應的第一超像素塊進行CIELab特征提取后，采用隨機游走的方法進行處理，獲得第二初始顯著圖；

對所述交易數據子集中所有編號對應的第一超像素塊進行LBP特征提取后，采用隨機游走的方法進行處理，獲得第三初始顯著圖；

步驟17、采用權重分配的方法對所述第二初始顯著圖以及第三初始顯著圖進行融合，獲得第一顯著圖；

步驟2、對所述的待檢測圖像進行超像素分割，獲得由多個第二超像素塊組成的第二超像素塊集，采用像素點激活的方法對第二超像素塊集中所有的第二超像素塊進行處理，獲得第二顯著圖；

步驟3、利用式I獲得顯著圖中第i個像素點的像素值：

sⁱ'＝1/(1+exp(-100(sⁱ-50))) 式I

其中，sⁱ'為顯著圖中第i個像素點的像素值，sⁱ為顯著圖中第i個像素點的顯著值，其中為第一顯著圖中第i個像素點的顯著值，為第二顯著圖中第i個像素點的顯著值，i＝[1,2,…,n]，n為顯著圖中像素點的總數，n1；

收集顯著圖中所有像素點的像素值，重建獲得顯著圖。

2.如權利要求1所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于，所述的步驟13、根據第一超像素塊的顯著值對所述第一超像素塊集中的所有第一超像素塊進行K-means聚類后，獲得多個中心第一超像素塊以及第一超像素塊集中除去所述中心第一超像素塊外的其他第一超像素塊。

3.如權利要求1所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于，所述的步驟14、獲得每個中心第一超像素塊的交易數據，包括：

步驟141、對所有中心第一超像素塊和其他第一超像素塊進行編號，所述其他第一超像素塊的編號為距離其最近的第一超像素塊的編號，獲得所有中心第一超像素塊的編號以及所有其他第一超像素塊的編號；

步驟142、將其中一個中心第一超像素塊的編號、多個其他第一超像素塊的編號以及該中心第一超像素塊的標簽作為該中心第一超像素塊的交易數據，其中根據其他第一超像素塊與該中心第一超像素塊的歐氏距離，從所有其他第一超像素塊中篩選出所述的多個其他第一超像素塊；

收集所有中心第一超像素塊的交易數據，獲得交易數據集。

4.如權利要求3所述的圖像顯著區域檢測方法，其特征在于，根據其他第一超像素塊與該中心第一超像素塊的歐氏距離，從所有其他第一超像素塊中篩選出所述的多個其他第一超像素塊，包括：

步驟A、計算所有中心第一超像素塊與所有其他第一超像素塊之間的歐氏距離；

步驟B、對于其中一個中心第一超像素塊，對所有其他第一超像素塊與該中心第一超像素塊的歐氏距離從小到大進行排序，選擇排序靠前的多個其他第一超像素塊；

步驟C、重復步驟B直至所有的中心第一超像素塊都篩選到了其對應的多個其他第一超像素塊。