[發明專利]電動汽車需求響應潛力評估方法、系統及計算機設備

在審

• 申請號: 201810731176.2
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN109034878A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 葉琳浩;陳旭;楊振綱;楊雄平;王科;黃廷城;黃春艷;黃向敏
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

本發明涉及一種電動汽車需求響應潛力評估方法及系統。其中方法的步驟包括：采用充電失敗風險模型，處理配電網供電可靠性數據以及各延后時刻的電動汽車充電數據，得到各延后時刻的充電失敗風險值；延后時刻為以預設時間段延后于當前時刻的時刻；將充電失敗風險值小于預設風險閾值的時刻，確認為可延后時刻；累加在當前時刻下、配電網中可延后時刻相同的各電動汽車的充電功率，得到各電動汽車需求響應潛力數據。該方法充分考慮電動汽車充電數據和配電網供電可靠性數據，進而得到與電動汽車在配電網中的充電場景相適應的各電動汽車需求響應潛力數據，有效地評估了配電網中電動汽車的響應潛力，提高對電動汽車負荷的優化調度效果。

技術領域

本申請涉及電力資源規劃技術領域，特別是涉及一種電動汽車需求響應潛 力評估方法、系統及計算機設備。

背景技術

當前我國正處于電動汽車高速發展的階段。然而我國充電基礎設施及相應 的配電網設施的建設尚不夠完善，大規模電動汽車接入電網會對電力系統的規 劃和運行控制帶來巨大的挑戰。

目前一般采用V2G(Vehicle to Grid，電動汽車到配電網)技術對電動汽車負 荷進行優化調度，可以將電動汽車電池的能量傳送到配電網，相反的，電動汽 車電池可以從配電網獲取能量。

在實現過程中，發明人發現傳統技術中至少存在如下問題：

電動汽車所能提供給配電網的備用能量會受到各方面因素的影響，進而使 得目前的V2G技術在實現過程中，難以有效評估配電網中電動汽車的需求響應 潛力，對電動汽車負荷的優化調度效果差。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種電動汽車需求響應潛力評估 方法、系統及計算機設備，能夠有效評估配電網中電動汽車的需求響應潛力， 提高對電動汽車負荷的優化調度效果。

為了實現上述目的，一方面，本發明實施例提供了一種電動汽車需求響應 潛力評估方法，該方法包括步驟：

采用充電失敗風險模型，處理配電網供電可靠性數據以及各延后時刻的電 動汽車充電數據，得到各延后時刻的充電失敗風險值；延后時刻為以預設時間 段延后于當前時刻的時刻；

將充電失敗風險值小于預設風險閾值的時刻，確認為可延后時刻；

累加在當前時刻下、配電網中可延后時刻相同的各電動汽車的充電功率， 得到各電動汽車需求響應潛力數據。

在其中一個實施例中，在電動汽車需求響應潛力評估周期中選取若干時刻 作為當前時刻；其中，延后時刻為落入電動汽車需求響應潛力評估周期內的時 刻。

在其中一個實施例中，當前時刻為評估時間間隔的整數倍；預設時間段為 評估時間間隔的整數倍。

在其中一個實施例中，基于以下公式，得到各電動汽車需求響應潛力數據：

其中，Q_iΔt為第i個當前時刻iΔt下各可延后時刻的電動汽車需求響應潛力數 據；第一列中的Δt、2Δt直至(n-i)Δt為各可延后時刻；第二列的P_iΔt(Δt)、 P_iΔt(2Δt)直至P_iΔt((n-i)Δt)為與第一列一一對應的各電動汽車需求響應潛力數 據；n為T為電動汽車需求響應潛力評估周期；Δt為評估時間間隔。

在其中一個實施例中，電動汽車充電數據包括在配電網中的可充電時間、 充滿電所需時間；配電網供電可靠性數據包括影響供電可靠性的元件數量、各 影響供電可靠性的元件的平均故障率、各影響供電可靠性的元件的平均故障修 復時間；

采用充電失敗風險模型，處理各延后時刻的電動汽車充電數據和配電網供 電可靠性數據，得到各延后時刻的充電失敗風險值的步驟包括：