[發明專利]電動汽車需求響應潛力評估方法、系統及計算機設備

在審

• 申請號: 201810731176.2
• 申請日: 2018-07-05
• 公開（公告）號: CN109034878A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 葉琳浩;陳旭;楊振綱;楊雄平;王科;黃廷城;黃春艷;黃向敏
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

1.一種電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

采用充電失敗風險模型，處理配電網供電可靠性數據以及各延后時刻的電動汽車充電數據，得到各所述延后時刻的充電失敗風險值；所述延后時刻為以預設時間段延后于當前時刻的時刻；

將所述充電失敗風險值小于預設風險閾值的時刻，確認為可延后時刻；

累加在所述當前時刻下、配電網中所述可延后時刻相同的各所述電動汽車的充電功率，得到各電動汽車需求響應潛力數據。

2.根據權利要求1所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，

在電動汽車需求響應潛力評估周期中選取若干時刻作為所述當前時刻；其中，所述延后時刻為落入所述電動汽車需求響應潛力評估周期內的時刻。

3.根據權利要求2所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，

所述當前時刻為評估時間間隔的整數倍；

所述預設時間段為所述評估時間間隔的整數倍。

4.根據權利要求3所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，基于以下公式，得到各所述電動汽車需求響應潛力數據：

其中，Q_iΔt為第i個當前時刻iΔt下各所述可延后時刻的所述電動汽車需求響應潛力數據；第一列中的Δt、2Δt直至(n-i)Δt為各所述可延后時刻；第二列的P_iΔt(Δt)、P_iΔt(2Δt)直至P_iΔt((n-i)Δt)為與第一列一一對應的各所述電動汽車需求響應潛力數據；n為T為所述電動汽車需求響應潛力評估周期；Δt為所述評估時間間隔。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，所述電動汽車充電數據包括在配電網中的可充電時間、充滿電所需時間；所述配電網供電可靠性數據包括影響供電可靠性的元件數量、各影響供電可靠性的元件的平均故障率、各影響供電可靠性的元件的平均故障修復時間；

采用充電失敗風險模型，處理各延后時刻的電動汽車充電數據和配電網供電可靠性數據，得到各所述延后時刻的充電失敗風險值的步驟包括：

基于以下公式，得到各所述延后時刻的充電失敗風險值：

其中，F_m，t表示第m輛電動汽車在所述延后時刻t的所述充電失敗風險值；K為所述影響供電可靠性的元件數量；T_c，m，t為第m輛電動汽車在所述延后時刻t時、所述在配電網中的可充電時間；T_n，m，t為第m輛電動汽車在所述延后時刻t時、所述充滿電所需時間；T_R，k為第k個影響供電可靠性的元件的平均故障修復時間；λ_k為第k個所述影響供電可靠性的元件的平均故障率。

6.根據權利要求5所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，所述影響供電可靠性的元件為根據元件故障類型、對所述配電網的網絡架構中各元件進行分類得到的。

7.根據權利要求6所述的電動汽車需求響應潛力評估方法，其特征在于，所述影響供電可靠性的元件包括以下元件中的任意一種或任意組合：故障后會導致配電網中電動汽車負荷點停電的變壓器，以及故障后會導致電動汽車負荷點停電的線路元件。

8.一種電動汽車需求響應潛力評估系統，其特征在于，所述系統包括：

充電失敗風險值獲取模塊，用于采用充電失敗風險模型，處理各延后時刻的電動汽車充電數據和配電網供電可靠性數據，得到各所述延后時刻的充電失敗風險值；所述延后時刻為以預設時間段延后于當前時刻的時刻；

可延后時刻確認模塊，用于將所述充電失敗風險值小于預設風險閾值的時刻，確認為可延后時刻；

電動汽車需求響應潛力獲取模塊，用于累加在所述當前時刻下、配電網中所述可延后時刻相同的各所述電動汽車的充電功率，得到各電動汽車需求響應潛力數據。