[發明專利]一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201810724647.7
• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN110689542A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 胡事民;張松海;李瑞龍;董欣
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明實施例提供一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置，所述方法包括：獲取包含有待處理人像的圖像；輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。所述裝置執行上述方法。本發明實施例提供的基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置，通過將第一卷積神經網絡和第二卷積神經網絡串聯成多級卷積神經網絡，并輸出待處理人像分割結果的優化處理結果，能夠實時、準確和高效地進行人像分割。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置。

背景技術

人像分割技術一向是學術界以及工業界中研究的熱點話題，在在線教育、娛樂平臺的視頻直播、遠程視頻會議等方面具有廣泛的應用。

現有技術中人像分割主要采用綠屏技術，但是，該技術需要專業的綠屏設備及環境，不利于普通用戶的廣泛使用。現有技術中人像分割還采用背景減除法，但是，該技術嚴重依賴人像和背景的色差，在顏色相近的區域會產生不穩定的分割結果。并且具有對環境的高度依賴性。現有技術還采用單一的神經網絡進行人像分割，但是，過于簡單的單一的神經網絡具有較低的精度，會在分割時產生人像關鍵部位的缺失、不完整；而過于復雜的單一的神經網絡雖然具有較高的精度，但是復雜性也較高，難以滿足人像分割實時、高效的需求。

因此，如何避免上述缺陷，能夠實時、準確和高效地進行人像分割，成為亟須解決的問題。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置。

第一方面，本發明實施例提供一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法，所述方法包括：

獲取包含有待處理人像的圖像；

輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。

第二方面，本發明實施例提供一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取包含有待處理人像的圖像；

分割單元，用于輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

處理單元，用于輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器和總線，其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如下方法：

獲取包含有待處理人像的圖像；

輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。

第四方面，本發明實施例提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，包括：

所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如下方法：

獲取包含有待處理人像的圖像；

輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。