[發明專利]一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201810724647.7
• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN110689542A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 胡事民;張松海;李瑞龍;董欣
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理方法，其特征在于，包括：

獲取包含有待處理人像的圖像；

輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一卷積神經網絡和所述第二卷積神經網絡都包括有卷積層；相應的，所述第一卷積神經網絡包括的卷積層數量少于所述第二卷積神經網絡包括的卷積層數量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一卷積神經網絡包括的卷積層數量和所述第二卷積神經網絡包括的卷積層數量分別為5個和12個。

4.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述第一卷積神經網絡還包括2個全連接層。

5.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述第二卷積神經網絡還包括2個上采樣層。

6.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述第一卷積神經網絡和所述第二卷積神經網絡都包括有下采樣層，且下采樣層的數量都為2個。

7.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述優化處理結果包括逐像素的人像分割結果。

8.一種基于多級卷積神經網絡的人像分割處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取包含有待處理人像的圖像；

分割單元，用于輸入所述圖像至第一卷積神經網絡，以輸出所述待處理人像的分割結果；

處理單元，用于輸入所述分割結果和所述圖像至第二卷積神經網絡，以輸出所述分割結果的優化處理結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，

其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至7任一所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至7任一所述的方法。