[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810714996.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-03
• 公開（公告）號(hào): CN109063737A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉耀勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

本申請(qǐng)涉及一種圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端。該處理方法包括：提取待處理圖像的圖像特征；獲取各所述圖像特征之間的相似度，將所述圖像特征的相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的聚類合集；當(dāng)所述第一聚類合集的聚類信息符合預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)條件時(shí)，調(diào)節(jié)所述相似度閾值以對(duì)所述第一聚類合集中的圖像進(jìn)行多次聚類處理；獲取多次聚類處理后的圖像合集。上述圖像處理方法通過多次聚類使圖像合集中的圖像分類層次清晰，結(jié)構(gòu)規(guī)整，方便用戶挑選圖像，提高了用戶體驗(yàn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端。

背景技術(shù)

目前，隨著智能電子設(shè)備的迅速發(fā)展，越來越多的用戶采用智能電子設(shè)備進(jìn)行拍照。智能電子設(shè)備可對(duì)拍攝獲取的圖像進(jìn)行分類，然而隨著獲取的圖像越來越多，對(duì)圖像進(jìn)行分類的類別和每個(gè)類別的數(shù)量也增多，導(dǎo)致用戶在挑選圖像時(shí)耗時(shí)耗力，降低了用戶體驗(yàn)度。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端，可以方便用戶挑選圖像，提高用戶體驗(yàn)度。

一種圖像處理方法，包括：

提取待處理圖像的圖像特征；

獲取各所述圖像特征之間的相似度，將所述相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的第一聚類合集；

當(dāng)所述第一聚類合集的聚類信息符合預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)條件時(shí)，調(diào)節(jié)所述相似度閾值以對(duì)所述第一聚類合集中的圖像進(jìn)行多次聚類處理；

獲取多次聚類處理后的圖像合集。

一種圖像的處理裝置，所述裝置包括：

提取模塊，用于提取待處理圖像的圖像特征；

聚類模塊，用于獲取各所述圖像特征之間的相似度，并將所述圖像特征的相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的第一聚類合集；

調(diào)節(jié)模塊，用于當(dāng)所述第一聚類合集的聚類信息符合預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)條件時(shí)，調(diào)節(jié)所述相似度閾值以對(duì)所述第一聚類合集中的圖像進(jìn)行多次聚類處理；

獲取模塊，用于獲取多次聚類處理后的圖像合集。

一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例中的圖像處理方法的步驟。

一種移動(dòng)終端，包括存儲(chǔ)器及處理器，所述存儲(chǔ)器中儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行所述的圖像處理方法的步驟。

本申請(qǐng)實(shí)施例中圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端，通過提取待處理圖像的圖像特征；獲取各所述圖像特征之間的相似度，將所述圖像特征的相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的聚類合集；當(dāng)所述第一聚類合集的聚類信息符合預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)條件時(shí)，調(diào)節(jié)所述相似度閾值以對(duì)所述第一聚類合集中的圖像進(jìn)行多次聚類處理；獲取多次聚類處理后的圖像合集，從而使圖像合集中的圖像分類層次清晰，結(jié)構(gòu)規(guī)整，方便用戶挑選圖像，提高了用戶體驗(yàn)度。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為一個(gè)實(shí)施例中圖像處理方法的應(yīng)用場(chǎng)景圖；

圖2為一個(gè)實(shí)施例中圖像處理方法的流程圖；

圖3為一實(shí)施例中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖；