[發明專利]圖像處理方法、裝置、存儲介質及移動終端

在審

• 申請號: 201810714996.0
• 申請日: 2018-07-03
• 公開（公告）號: CN109063737A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 劉耀勇
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

提取待處理圖像的圖像特征；

獲取各所述圖像特征之間的相似度，并將所述相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的第一聚類合集；

當所述第一聚類合集的聚類信息符合預設調節條件時，調節所述相似度閾值以對所述第一聚類合集中的圖像進行多次聚類處理；

獲取多次聚類處理后的圖像合集。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚類信息包括類別數量和圖像數量，所述預設調節條件包括以下條件中任一種：

所述類別數量小于第二預設閾值且任一類別的圖像數量大于第一預設閾值；

所述類別數量大于第二預設閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述調節所述相似度閾值以對所述第一聚類合集中的圖像進行多次聚類處理，包括：

獲取調節過程中的類別數量和各類別的圖像數量；

當所述類別數量小于第二預設閾值且任一類別的圖像數量大于第一預設閾值時，增大所述相似度閾值直至所述類別數量達到第二預設閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述調節所述相似度閾值以對所述第一聚類合集中的圖像進行多次聚類處理，還包括：

當所述類別數量大于第二預設閾值時，減小所述相似度閾值直至所述類別數量小于第二預設閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多次聚類處理后的圖像合集，包括：

獲取所述多次聚類處理后生成的第二聚類合集；

檢測所述第二聚類合集中的各類別的圖像數量；

在所述第二聚類合集中，將所述圖像數量小于或等于第一預設閾值的所有類別聚合為第一圖像合集；

在所述第二聚類合集中，將所述圖像數量大于第一預設閾值的任一類別作為第二圖像合集。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，檢測所述第二聚類合集中的各類別的圖像數量之后，還包括：

在所述第二聚類合集中，將所述圖像數量小于第三預設閾值的所有類別合并為一類；所述第三預設閾值小于所述第一預設閾值。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述第二聚類合集中，將所述圖像數量大于第一預設閾值的任一類別作為第二圖像合集之后，包括：

調節所述相似度閾值，對所述第二圖像合集中的圖像進行多次聚類處理；

獲取多次聚類處理后符合預設聚類條件的第三聚類合集；所述預設聚類條件包括：

所述第三聚類合集中的類別數量小于第二預設閾值且任一類別的圖像數量小于第一預設閾值。

8.一種圖像的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

提取模塊，用于提取待處理圖像的圖像特征；

聚類模塊，用于獲取各所述圖像特征之間的相似度，并將所述圖像特征的相似度大于相似度閾值的待處理圖像聚成一類，得到所述待處理圖像的第一聚類合集；

調節模塊，用于當所述第一聚類合集的聚類信息符合預設調節條件時，調節所述相似度閾值以對所述第一聚類合集中的圖像進行多次聚類處理；

獲取模塊，用于獲取多次聚類處理后的圖像合集。

9.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一所述的圖像處理方法。

10.一種移動終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一所述的圖像處理方法。