[發明專利]以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法

在審

• 申請號: 201810712808.0
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108898318A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 鄭赟;郭子暄;王路;印佳敏;鐘依廬;梁沛權;黃劍眉
• 申請（專利權）人: 中國能源建設集團廣東省電力設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

本發明涉及一種以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法。所述方法包括：獲取可控能源機組類型、當地年電負荷延時曲線和當地電力保障負荷；根據可控能源機組類型和當地年電負荷延時曲線，通過第一預設算法得到可控能源機組的預估功率值；根據可控能源機組的預估功率值和可控能源機組類型，查詢預設的可控能源機組性能數據庫，得到可控能源機組的負荷率與發電效率曲線；根據當地年電負荷延時曲線、負荷率與發電效率曲線以及當地電力保障負荷，對預先建立的可控能源機組的年經濟收益模型求解，確定可控能源機組的功率值。在對計算功率值時，根據年經濟收益模型確定它的功率值，采用該功率值可以有效的提高可控能源機組的經濟收益。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，特別是涉及一種以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法。

背景技術

以電定熱/冷型智能微網是以供電負荷的大小來確定發熱量或發冷量的聯產微電網系統。也就是說，在這種智能微網規劃時，根據供電負荷來選擇配套的發電機組，把發電機組產生的熱或冷作為供電的副產品。

以電定熱/冷型智能微網的分布式供電系統包括多種能源的發電機組。按能源供應的穩定性劃分，發電機組可以分為可控能源機組和不可控能源機組。可控能源指可以根據負荷的變化或電網電壓頻率的波動，由人為控制增加或減少供應的能源，例如，有化石燃料、生物質、小型核堆、水庫、地熱等。相應的，可控能源機組可以包括燃氣輪機、柴油發電機、水輪機等。不可控能源指不能由人為控制變化供應負荷的能源，例如風力、光伏等。相應的，不可控能源機組可以包括風力發電機、光伏發電系統等。因為具有良好的可控性，可控能源機組用來為微電網提供穩定可靠的供電支撐。

目前，在以電定熱/冷型智能微網系統的規劃時，對可控能源機組功率大小的設置，都是依靠工程經驗認為設置的，而人為設置的可控能源機組功率往往在分布式供電系統中占比過大，這使得可控能源機組正常運行時的負荷率和發電效率都較低，以電定熱/冷型智能微網的經濟收益也呈現較低的狀態。

發明內容

基于此，有必要針對以電定熱/冷型智能微網的經濟收益較低的問題，提供一種以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組功率的確定方法。

一方面，本發明實施例提供一種以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，包括步驟：

獲取可控能源機組類型、當地年電負荷延時曲線和當地電力保障負荷；

根據可控能源機組類型和當地年電負荷延時曲線，通過第一預設算法得到可控能源機組的預估功率值；

根據可控能源機組的預估功率值和可控能源機組類型，查詢預設的可控能源機組性能數據庫，得到可控能源機組的負荷率與發電效率曲線；

根據當地年電負荷延時曲線、負荷率與發電效率曲線以及當地電力保障負荷，對預先建立的可控能源機組的年經濟收益模型求解，確定可控能源機組的功率值。

在其中一個實施例中，根據可控能源機組類型和當地年電負荷延時曲線，通過第一預設算法得到可控能源機組的預估功率值的過程包括：

根據可控能源機組類型和預設的負荷率估值算法對可控能源機組的負荷率進行預估，得到可控能源機組的預估負荷率；

根據預估負荷率和當地年電負荷延時曲線，得到可控能源機組的預估功率值。

在其中一個實施例中，根據可控能源機組類型和預設的負荷率估值算法對可控能源機組的負荷率進行預估，得到可控能源機組的預估負荷率的過程包括：

根據可控能源機組類型，查詢可控能源機組性能數據庫，得到可控能源機組的最低穩定運行負荷率、滿負荷率和同類機組年平均運行負荷率；

根據最低穩定運行負荷率、滿負荷率和同類機組年平均運行負荷率，對預設的三點估算函數求解，得到可控能源機組的預估負荷率。