[發明專利]以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法

在審

• 申請號: 201810712808.0
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108898318A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 鄭赟;郭子暄;王路;印佳敏;鐘依廬;梁沛權;黃劍眉
• 申請（專利權）人: 中國能源建設集團廣東省電力設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

1.一種以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，包括步驟：

獲取可控能源機組類型、當地年電負荷延時曲線和當地電力保障負荷；

根據所述可控能源機組類型和所述當地年電負荷延時曲線，通過第一預設算法得到所述可控能源機組的預估功率值；

根據所述可控能源機組的預估功率值和所述可控能源機組類型，查詢預設的可控能源機組性能數據庫，得到所述可控能源機組的負荷率與發電效率曲線；

根據所述當地年電負荷延時曲線、所述負荷率與發電效率曲線以及所述當地電力保障負荷，對預先建立的可控能源機組的年經濟收益模型求解，確定所述可控能源機組的功率值。

2.根據權利要求1所述的以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，所述根據所述可控能源機組類型和所述當地年電負荷延時曲線，通過第一預設算法得到所述可控能源機組的預估功率值的過程包括：

根據所述可控能源機組類型和預設的負荷率估值算法對所述可控能源機組的負荷率進行預估，得到所述可控能源機組的預估負荷率；

根據所述預估負荷率和所述當地年電負荷延時曲線，得到所述可控能源機組的預估功率值。

3.根據權利要求2所述的以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，所述根據所述可控能源機組類型和預設的負荷率估值算法對所述可控能源機組的負荷率進行預估，得到所述可控能源機組的預估負荷率的過程包括：

根據所述可控能源機組類型，查詢所述可控能源機組性能數據庫，得到所述可控能源機組的最低穩定運行負荷率、滿負荷率和同類機組年平均運行負荷率；

根據所述最低穩定運行負荷率、所述滿負荷率和所述同類機組年平均運行負荷率，對預設的三點估算函數求解，得到所述可控能源機組的預估負荷率。

4.根據權利要求2所述的以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，所述根據所述預估運行負荷率和所述當地年電負荷延時曲線，得到所述可控能源機組的預估功率值的過程包括：

根據所述預估運行負荷率對預設的年負荷率函數求解，得到所述可控能源機組的預估全年滿負荷運行小時數；

選取在所述當地年電負荷延時曲線上所述預估全年滿負荷運行小時數對應的電負荷，作為所述可控能源機組的預估功率值。

5.根據權利要求1所述的以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，所述根據所述當地年電負荷延時曲線、所述負荷率與發電效率曲線以及所述當地電力保障負荷，對預先建立的可控能源機組的年經濟收益模型求解，確定所述可控能源機組的功率值的過程包括：

根據當地電力保障負荷和所述當地年電負荷延時曲線，得到所述可控能源機組的最低全年滿負荷運行小時數t_ge；

根據所述當地年電負荷延時曲線、所述可控能源機組的負荷率與發電效率曲線對所述可控能源機組的年經濟收益模型求解，得到全年滿負荷運行小時數在[t_ge+1，8760]區間內的可控能源機組年經濟收益的變化曲線；

選取年經濟收益最大時對應的全年滿負荷運行小時數t_n，確定在所述當地年電負荷延時曲線上t_n對應的電負荷P_n為可控能源機組的功率值。

6.根據權利要求5所述的以電定熱/冷型智能微網中可控能源機組的功率確定方法，其特征在于，所述可控能源機組的年經濟收益模型為：

其中，I_n為可控能源機組的年經濟收益，單位是元；t為可控能源機組的全年滿負荷運行小時數；P(t)為當地年電負荷延時曲線上對應t的電負荷，單位是kW；D_d是電價，單位是元/kWh；為可控能源機組的負荷率與發電效率曲線上對應負荷率下的發電效率；D_c為可控能源機組的可控能源價格，單位按可控能源熱值折算為元/kWh。