[發明專利]鋼鐵連鑄坯質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810710536.0
• 申請日: 2018-07-02
• 公開（公告）號: CN108921841A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 文亞偉;冷家冰;劉明浩;徐玉林;郭江亮;李旭
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

本發明實施例提供一種鋼鐵連鑄坯質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息；采用預設缺陷分類模型對所述至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息進行圖像識別，以對所述至少一個鋼鐵連鑄坯中每個鋼鐵連鑄坯的質量進行檢測；將所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果發送給所述鋼鐵連鑄坯的生產線。本發明實施例節省了人工檢測鋼鐵連鑄坯的工作量，提高了鋼鐵連鑄坯質量檢測的效率，另外，可避免人為因素導致的漏判和誤判。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種鋼鐵連鑄坯質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在鋼鐵制造業中，鋼鐵連鑄坯的質量檢測是生產流程中的關鍵環節。傳統的鋼鐵連鑄坯的質量檢測通常是人工檢測，由檢測人員對鋼鐵連鑄坯的表面進行檢測，以判斷鋼鐵連鑄坯是否存在瑕疵和缺陷。

但是通過人工檢測鋼鐵連鑄坯的質量的效率較低，而且容易出現漏判和誤判。

發明內容

本發明實施例提供一種鋼鐵連鑄坯質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質，以提高鋼鐵連鑄坯質量檢測的效率，另外，避免人為因素導致的漏判和誤判。

第一方面，本發明實施例提供一種鋼鐵連鑄坯質量檢測方法，包括：

獲取至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

采用預設缺陷分類模型對所述至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息進行圖像識別，以對所述至少一個鋼鐵連鑄坯中每個鋼鐵連鑄坯的質量進行檢測；

將所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果發送給所述鋼鐵連鑄坯的生產線。

可選的，所述獲取至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

接收由所述鋼鐵連鑄坯的生產線上的拍攝設備采集的所述鋼鐵連鑄坯的圖像信息。

可選的，所述方法還包括：

記錄所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果；

根據所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果更新用于訓練所述預設缺陷分類模型的訓練數據庫；

根據更新后的所述訓練數據庫重新訓練所述預設缺陷分類模型。

可選的，所述質量檢測結果包括缺陷類別標識信息。

可選的，所述預設缺陷分類模型包括深度神經網絡模型。

可選的，所述方法還包括：

根據所述鋼鐵連鑄坯的生產線和所述至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息，確定所述深度神經網絡模型的結構。

第二方面，本發明實施例提供一種鋼鐵連鑄坯質量檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

檢測模塊，用于采用預設缺陷分類模型對所述至少一個鋼鐵連鑄坯的圖像信息進行圖像識別，以對所述至少一個鋼鐵連鑄坯中每個鋼鐵連鑄坯的質量進行檢測；

發送模塊，用于將所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果發送給所述鋼鐵連鑄坯的生產線。

可選的，所述獲取模塊具體用于接收由所述鋼鐵連鑄坯的生產線上的拍攝設備采集的所述鋼鐵連鑄坯的圖像信息。

可選的，鋼鐵連鑄坯質量檢測裝置還包括：

記錄模塊，用于記錄所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果；

更新模塊，用于根據所述鋼鐵連鑄坯的質量檢測結果更新用于訓練所述預設缺陷分類模型的訓練數據庫；

模型訓練模塊，用于根據更新后的所述訓練數據庫重新訓練所述預設缺陷分類模型。