[發(fā)明專(zhuān)利]鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810710536.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108921841A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 文亞偉;冷家冰;劉明浩;徐玉林;郭江亮;李旭
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

1.一種鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

采用預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型對(duì)所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息進(jìn)行圖像識(shí)別，以對(duì)所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯中每個(gè)鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)；

將所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果發(fā)送給所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

接收由所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線上的拍攝設(shè)備采集的所述鋼鐵連鑄坯的圖像信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

記錄所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果更新用于訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；

根據(jù)更新后的所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)重新訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果包括缺陷類(lèi)別標(biāo)識(shí)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線和所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息，確定所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)。

7.一種鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息；

檢測(cè)模塊，用于采用預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型對(duì)所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息進(jìn)行圖像識(shí)別，以對(duì)所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯中每個(gè)鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)；

發(fā)送模塊，用于將所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果發(fā)送給所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，所述獲取模塊具體用于接收由所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線上的拍攝設(shè)備采集的所述鋼鐵連鑄坯的圖像信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，還包括：

記錄模塊，用于記錄所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果；

更新模塊，用于根據(jù)所述鋼鐵連鑄坯的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果更新用于訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；

模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)更新后的所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)重新訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求7-9任一項(xiàng)所述的鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，所述質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果包括缺陷類(lèi)別標(biāo)識(shí)信息。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)缺陷分類(lèi)模型包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的鋼鐵連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)裝置，其特征在于，還包括：

確定模塊，用于根據(jù)所述鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)線和所述至少一個(gè)鋼鐵連鑄坯的圖像信息，確定所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)。

13.一種服務(wù)器，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器；

處理器；以及

計(jì)算機(jī)程序；

其中，所述計(jì)算機(jī)程序存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中，并被配置為由所述處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法。

14.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法。