[發(fā)明專利]基于參數(shù)化稀疏表示的單比特壓縮感知雷達目標時延估計方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810706973.5 | 申請日: | 2018-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN108614252B | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳勝垚;席峰;尹佳;薛城 | 申請(專利權(quán))人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G01S7/41 | 分類號: | G01S7/41 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 陳鵬 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 參數(shù) 稀疏 表示 比特 壓縮 感知 雷達 目標 估計 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于參數(shù)化稀疏表示的單比特壓縮感知雷達目標時延估計方法,該方法包括:首先離散化目標可能存在的時延范圍,利用泰勒插值法在目標最鄰近的時延網(wǎng)格處參數(shù)化稀疏表示雷達回波,構(gòu)造單比特壓縮感知模型,然后通過單比特壓縮感知稀疏重構(gòu)算法求解目標最鄰近的時延網(wǎng)格,再利用交替優(yōu)化方法估計出目標時延和最鄰近離散網(wǎng)格之間的偏移量以及目標反射系數(shù),完成目標時延參數(shù)估計。本發(fā)明有效地解決了傳統(tǒng)壓縮感知雷達采樣速率慢、量化結(jié)構(gòu)復雜、功耗大的問題,從而降低了成本,提高了采樣效率;同時,BIHT算法的計算復雜度較低,凸優(yōu)化方法得到的時延估計精度較高,抗噪聲性能較好。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于雷達目標參數(shù)估計領(lǐng)域,具體涉及一種基于參數(shù)化稀疏表示的單比特壓縮感知雷達目標時延估計方法。
背景技術(shù)
壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論可以以遠低于奈奎斯特速率的采樣率對稀疏信號進行采樣,并通過稀疏正則優(yōu)化方法對信號進行重構(gòu),對寬帶/超寬帶信號的采集與處理具有極其重要的意義。目前,該理論被應用于醫(yī)療成像、模式識別、光學成像、雷達遙感等多個領(lǐng)域。
壓縮感知理論通常假設(shè)壓縮采樣值具有無限高的精度,但是在實際應用場景中,壓縮采樣值必須經(jīng)過量化才能進行傳輸和存儲。量化是模擬信號數(shù)字化過程中一個不可逆的非線性操作,會引入量化誤差。一般來說,量化誤差大小由量化比特位數(shù)決定,比特數(shù)越低,量化誤差越大。在傳統(tǒng)的稀疏重構(gòu)方法中,沒有考慮量化誤差對重構(gòu)性能的影響。這些重構(gòu)方法如果直接用于量化壓縮感知場合,不可避免地引入重構(gòu)誤差。為了解決該問題,科研人員提出了一系列基于量化壓縮感知的稀疏重構(gòu)方法。單比特壓縮感知是量化壓縮感知的一種特殊形式,將壓縮采樣值量化成一個比特。與一般的量化壓縮感知相比,單比特壓縮感知采用一個比較器就可以實現(xiàn)量化功能,大大簡化了量化器的結(jié)構(gòu)。基于現(xiàn)有的電子器件發(fā)展水平,單比特壓縮感知能夠以很高的采樣速率工作。鑒于比較器具有速度快、功耗低、結(jié)構(gòu)簡單、不存在非線性失真和飽和失真等優(yōu)勢,單比特壓縮感知理論近年來受到了廣泛關(guān)注。
對寬帶或超寬帶雷達而言,現(xiàn)有的模數(shù)轉(zhuǎn)換器發(fā)展水平難以滿足寬帶雷達回波信號采集的需求。另一方面,單比特壓縮感知可對稀疏信號進行高速采樣,而雷達回波信號可由發(fā)射信號構(gòu)造的波形匹配字典稀疏表示,因此單比特壓縮感知可對寬帶雷達回波進行有效采集。應當指出,雷達回波采集的最終目的是提取出回波中包含的目標信息,根據(jù)回波信號的采樣數(shù)據(jù)估計出目標時延一直是雷達信號處理研究的一個基本問題。在傳統(tǒng)壓縮感知雷達中,人們運用稀疏重構(gòu)理論估計目標時延參數(shù)。常用的做法是先將目標可能存在的時延范圍進行網(wǎng)格劃分,在離散網(wǎng)格上根據(jù)雷達發(fā)射波形構(gòu)建波形匹配字典,然后將雷達回波在該字典下進行稀疏表示。對于時延位于離散網(wǎng)格上的目標,這種稀疏表示是準確的,通過稀疏重構(gòu)估計出的時延也是準確的;然而在實際雷達場景中,真實目標的時延是隨機分布的,通常不在離散時延網(wǎng)格上,波形匹配字典難以稀疏表示雷達回波。這種現(xiàn)象在壓縮感知中稱為字典失配(basis mismatch)效應。當字典失配現(xiàn)象較為嚴重時,基于稀疏重構(gòu)的時延估計性能急劇下降,為此,人們提出了多種偏離網(wǎng)格目標的時延估計方法。在單比特壓縮感知雷達,字典失配問題同樣存在。但是,由于單比特采樣值是回波信號的非線性測量,傳統(tǒng)壓縮感知雷達中基于線性測量的偏離網(wǎng)格目標時延估計方法不能直接應用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于參數(shù)化稀疏表示的單比特壓縮感知雷達目標時延估計方法,可以通過少量的壓縮測量數(shù)據(jù)得到較高的目標時延估計精度,且具有較低的計算負擔和較好的抗噪聲性能。
實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案為:一種基于參數(shù)化稀疏表示的單比特壓縮感知雷達目標時延估計方法,包括以下步驟:
采用雷達發(fā)射寬帶線性調(diào)頻信號并接收回波,再對回波奈奎斯特采樣;
將目標可能存在的時延范圍離散化成時延網(wǎng)格,使用泰勒插值法在目標最鄰近的時延網(wǎng)格處參數(shù)化稀疏表示雷達回波;
通過隨機測量矩陣對回波信號進行壓縮測量獲得測量矢量,并將該測量矢量單比特量化成單比特測量矢量,構(gòu)造單比特壓縮感知模型;
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