[發明專利]保險賠付方法與裝置、計算機設備與可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810690847.5
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN109255718A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 顧寶寶
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06N99/00
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮曉平

本發明實施例提供了一種保險賠付方法與裝置、計算機設備與可讀存儲介質。本發明實施例中，接收保險理賠申請，獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據，其中，所述理賠參考數據包括身體情況數據、資產情況數據與事故相關數據中的至少一種，從而，利用機器學習算法對所述發起用戶的理賠參考數據進行處理，得到所述發起用戶的理賠參考金額，進而，根據所述理賠參考金額，對所述發起用戶進行保險賠付。因此，本發明實施例提供的技術方案能夠解決現有技術中中依賴于人工主觀判定理賠金額對人力資源成本的消耗較大的問題。

【技術領域】

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種保險賠付方法與裝置、計算機設備與可讀存儲介質。

【背景技術】

隨著人們安全意識的提升，越來越多的人會購買保險產品，以便于在發生意外情況時能夠得到保障。基于此，當意外情況發生時，如突發疾病或者發生意外交通事故時，用戶可以向保險公司提出保險理賠申請。與之對應的，保險公司需要對意外事故的發生情況進行現場勘測，并基于現場勘測的結果由人工實現理賠金額的斷定。保險理賠服務中至少存在如下問題：

過多的依賴于人工的主觀判定，這不僅會消耗大量的人力資源成本，而且，主觀斷定理賠金額還可能會導致理賠金額存在較大誤差，容易發生誤賠、錯賠等現象。

【發明內容】

有鑒于此，本發明實施例提供了一種保險賠付方法與裝置、計算機設備與可讀存儲介質，用以解決現有技術中依賴于人工主觀判定理賠金額對人力資源成本的消耗較大的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種保險賠付方法，包括：

接收保險理賠申請；

獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據，其中，所述理賠參考數據包括身體情況數據、資產情況數據與事故相關數據中的至少一種；

利用機器學習算法對所述發起用戶的所述理賠參考數據進行處理，得到所述發起用戶的理賠參考金額；

根據所述理賠參考金額，對所述發起用戶進行保險賠付。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述身體情況數據包括：醫療記錄、家族病史、人身傷害記錄與歷史身體類保險購買及理賠記錄中的至少一種；

所述資產情況數據包括：繳費記錄、貸款記錄、資產交易數據與購物交易數據中的至少一種；

所述事故相關數據包括：事故責任判定數據與事故現場說明數據中的至少一種。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據，包括：

識別所述發起用戶的所述理賠參考數據的存儲位置是否為自身存儲位置；

當所述存儲位置為所述自身存儲位置時，調用所述發起用戶的所述理賠參考數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

當所述存儲位置為非自身存儲位置時，向所述存儲位置發送攜帶有所述保險理賠請求的數據調用請求；

接收所述存儲位置根據所述數據調用請求反饋的所述理賠參考數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述利用機器學習算法對所述發起用戶的所述理賠參考數據進行處理，得到所述發起用戶的理賠參考金額之前，所述方法還包括：

構建保險理賠模型，所述保險理賠模型的輸入為所述發起用戶的所述理賠參考數據，所述保險理賠模型的輸出為所述理賠參考金額；

將所述發起用戶的所述理賠參考數據輸入所述保險理賠模型，得到所述發起用戶的所述理賠參考金額。