[發明專利]保險賠付方法與裝置、計算機設備與可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201810690847.5 | 申請日: | 2018-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN109255718A | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發明(設計)人: | 顧寶寶 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06N99/00 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444 | 代理人: | 馮曉平 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保險賠付 參考數據 可讀存儲介質 計算機設備 保險理賠 情況數據 機器學習算法 人力資源成本 主觀判定 參考 申請 消耗 資產 | ||
1.一種保險賠付方法,其特征在于,所述方法包括:
接收保險理賠申請;
獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據,其中,所述理賠參考數據包括身體情況數據、資產情況數據與事故相關數據中的至少一種;
利用機器學習算法對所述發起用戶的所述理賠參考數據進行處理,得到所述發起用戶的理賠參考金額;
根據所述理賠參考金額,對所述發起用戶進行保險賠付。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述身體情況數據包括:醫療記錄、家族病史、人身傷害記錄與歷史身體類保險購買及理賠記錄中的至少一種;
所述資產情況數據包括:繳費記錄、貸款記錄、資產交易數據與購物交易數據中的至少一種;
所述事故相關數據包括:事故責任判定數據與事故現場說明數據中的至少一種。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據,包括:
識別所述發起用戶的所述理賠參考數據的存儲位置是否為自身存儲位置;
當所述存儲位置為所述自身存儲位置時,調用所述發起用戶的所述理賠參考數據。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述存儲位置為非自身存儲位置時,向所述存儲位置發送攜帶有所述保險理賠請求的數據調用請求;
接收所述存儲位置根據所述數據調用請求反饋的所述理賠參考數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用機器學習算法對所述發起用戶的所述理賠參考數據進行處理,得到所述發起用戶的理賠參考金額,包括:
構建保險理賠模型,所述保險理賠模型的輸入為所述發起用戶的所述理賠參考數據,所述保險理賠模型的輸出為所述理賠參考金額;
將所述發起用戶的所述理賠參考數據輸入所述保險理賠模型,得到所述發起用戶的所述理賠參考金額。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述構建保險理賠模型,包括:
構建初始保險理賠模型,并獲取多個樣本用戶的歷史理賠記錄;
利用所述歷史理賠記錄對所述初始保險理賠模型進行訓練,得到所述保險理賠模型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述理賠參考金額,對所述發起用戶進行保險賠付,包括:
將所述理賠參考金額作為保險賠付金額賠付給所述發起用戶。
8.一種保險賠付裝置,其特征在于,包括:
接收單元,用于接收保險理賠申請;
獲取單元,用于獲取所述保險理賠申請的發起用戶的理賠參考數據,其中,所述理賠參考數據包括身體情況數據、資產情況數據與事故相關數據中的至少一種;
處理單元,用于利用機器學習算法對所述發起用戶的所述理賠參考數據進行處理,得到所述發起用戶的理賠參考金額;
賠付單元,用于根據所述理賠參考金額,對所述發起用戶進行保險賠付。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的保險賠付方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,包括計算機可執行指令,當所述計算機可執行指令被運行時,用以執行如權利要求1至7任一項所述的保險賠付方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810690847.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種資金分賬方法及裝置
- 下一篇:無人值守人工智能投保系統及投保方法





