[發明專利]一種分析任務執行方法、裝置、系統及電子設備

在審

• 申請號: 201810688355.2
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN110659125A
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 馮仁光
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 丁蕓;項京

本申請實施例提供了一種分析任務執行方法、裝置、系統及電子設備。其中方法包括：確定待執行分析任務中所包括的子任務；獲取用于執行所述子任務的算法組件，作為待組裝算法組件；將所述待組裝算法組件，按照預設編排規則，組裝得到目標分析算法；利用所述目標分析算法，執行所述待執行分析任務。可以只需要存儲提供不同功能的算法組件，通過算法編排，組裝成能夠執行待執行分析任務的分析算法，不再需要針對每種分析任務存儲一個分析算法，有效地降低了為實現分析設備較好的適應能力，所帶來的存儲資源的消耗。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，特別是涉及一種分析任務執行方法、裝置、系統及電子設備。

背景技術

設備所采集到的數據，往往需要經過智能分析，才能夠得到用戶需要的信息。具體的，可以是針對采集到的數據，生成分析任務，由分析設備執行該分析任務，以得到用戶需要的信息。

相關技術中，分析設備可以是利用預先寫入本地的分析算法，來執行分析任務。對于不同的分析任務，可能需要不同的分析算法來執行，例如對視頻中人臉進行識別的分析任務需要的分析算法，和對視頻中車輛跟蹤的分析任務需要的分析算法不同。因此分析設備所能夠執行的分析任務，受限制于預先寫入本地的分析算法的種類，如果本地沒有預先寫入用于執行某個分析任務的分析算法時，分析設備無法執行該分析任務。為了提高分析設備的適應能力，可以在分析設備中預先針對各種分析任務分別寫入分析算法，但是會占用大量存儲資源。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種分析任務執行方法、裝置、系統及電子設備，以在占用較少的存儲資源的前提下，實現分析設備較好的適應能力。具體技術方案如下：

在本申請實施例的第一方面，提供了一種分析任務執行方法，所述方法包括：

確定待執行分析任務中所包括的子任務；

獲取用于執行所述子任務的算法組件，作為待組裝算法組件；

將所述待組裝算法組件，按照預設編排規則，組裝得到目標分析算法；

利用所述目標分析算法，執行所述待執行分析任務。

結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述將所述算法組件，按照預設編排規則，組裝得到目標分析算法，包括：

按照所述待組裝算法組件的預設優先級從高到低的順序，將所述待組裝算法組件從前到后串聯組裝，得到目標分析算法，其中，以下三類算法組件的預設優先級由高到低：用于提供目標檢測功能的算法組件、用于提供視頻跟蹤功能的算法組件、用于提供智能應用功能的算法組件。

結合第一方面，在第二種可能的實現方式中，在所述確定待執行分析任務中所包括的子任務之前，所述方法還包括：

確定本地是否保存有用于執行待執行分析任務的分析算法；

如果本地保存有用于執行所述待執行分析任務的分析算法，利用本地所保存的用于執行所述待執行分析任務的分析算法，執行所述待執行分析任務；

如果本地沒有保存用于執行所述待執行分析任務的分析算法，執行所述確定待執行分析任務中所包括的子任務的步驟。

結合第一方面，在第三種可能的實現方式中，在所述利用所述目標分析算法，執行待執行分析任務之前，所述方法還包括：

將當前所使用的分析算法，熱切換為所述目標分析算法。

在本申請實施例提供的第二方面，提供了一種分析任務執行裝置，所述裝置包括：

任務解析模塊，用于確定待執行分析任務中所包括的子任務；

組件獲取模塊，用于獲取用于執行所述子任務的算法組件，作為待組裝算法組件；