[發明專利]一種分析任務執行方法、裝置、系統及電子設備在審
| 申請號: | 201810688355.2 | 申請日: | 2018-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN110659125A | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發明(設計)人: | 馮仁光 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 丁蕓;項京 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 算法組件 組裝 算法 分析算法 目標分析 分析 編排 存儲提供 存儲資源 電子設備 分析設備 任務存儲 任務執行 有效地 預設 消耗 申請 | ||
1.一種分析任務執行方法,其特征在于,所述方法包括:
確定待執行分析任務中所包括的子任務;
獲取用于執行所述子任務的算法組件,作為待組裝算法組件;
將所述待組裝算法組件,按照預設編排規則,組裝得到目標分析算法;
利用所述目標分析算法,執行所述待執行分析任務。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述算法組件,按照預設編排規則,組裝得到目標分析算法,包括:
按照所述待組裝算法組件的預設優先級從高到低的順序,將所述待組裝算法組件從前到后串聯組裝,得到目標分析算法,其中,以下三類算法組件的預設優先級由高到低:用于提供目標檢測功能的算法組件、用于提供視頻跟蹤功能的算法組件、用于提供智能應用功能的算法組件。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定待執行分析任務中所包括的子任務之前,所述方法還包括:
確定本地是否保存有用于執行待執行分析任務的分析算法;
如果本地保存有用于執行所述待執行分析任務的分析算法,利用本地所保存的用于執行所述待執行分析任務的分析算法,執行所述待執行分析任務;
如果本地沒有保存用于執行所述待執行分析任務的分析算法,執行所述確定待執行分析任務中所包括的子任務的步驟。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用所述目標分析算法,執行待執行分析任務之前,所述方法還包括:
將當前所使用的分析算法,熱切換為所述目標分析算法。
5.一種分析任務執行裝置,其特征在于,所述裝置包括:
任務解析模塊,用于確定待執行分析任務中所包括的子任務;
組件獲取模塊,用于獲取用于執行所述子任務的算法組件,作為待組裝算法組件;
算法組裝模塊,用于將所述組裝算法組件,按照預設編排規則,組裝得到目標分析算法;
執行模塊,用于利用所述目標分析算法,執行所述待執行分析任務。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,算法組裝模塊,具體用于按照所述待組裝算法組件的預設優先級從高到低的順序,將所述待組裝算法組件從前到后串聯組裝,得到目標分析算法,其中,以下三類算法組件的預設優先級由高到低:用于提供目標檢測功能的算法組件、用于提供視頻跟蹤功能的算法組件、用于提供智能應用功能的算法組件。
7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述任務解析模塊,還用于在所述確定待執行分析任務中所包括的子任務之前,確定本地是否保存有用于執行待執行分析任務的分析算法;
如果本地沒有保存用于執行所述待執行分析任務的分析算法,執行所述確定待執行分析任務中所包括的子任務的步驟;
所述執行模塊,還用于如果本地保存有用于執行所述待執行分析任務的分析算法,利用本地所保存的用于執行所述待執行分析任務的分析算法,執行所述待執行分析任務。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述執行模塊,還用于在所述利用所述目標分析算法,執行待執行分析任務之前,將當前所使用的分析算法,熱切換為所述目標分析算法。
9.一種分析任務執行系統,其特征在于,所述系統包括:
管理平臺,用于獲取所述分析任務執行系統所接入的設備的分析任務,作為待執行分析任務;
分析服務器,用于按照權利要求1-4中任一所述的方法步驟,執行所述待執行分析任務;
存儲服務器,所述存儲服務器中保存有算法組件,所述存儲服務器用于為所述分析服務器提供用于執行所述待執行分析任務的算法組件。
10.根據權利要求9所述的系統,其特征在于,所述存儲服務器中所保存的算法組件,被按照以下分類依據中的至少一種分類依據進行分類:所支持的平臺架構、位寬、所處理的數據類型、所處理的目標類型、所處理的子任務類型。
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