[發明專利]一種同行人員識別方法、裝置、系統及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201810682283.0
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號: CN109117714B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 炊文偉;宋揚;付英波
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 董巍;高偉

1.一種同行人員識別方法，其特征在于，所述同行人員識別方法包括：

獲取目標人員的抓拍數據，生成第一數據集合；

根據所述第一數據集合確定有效的抓拍時間段和預定覆蓋區域，獲取所述有效的抓拍時間段內預定覆蓋區域的圖像采集裝置的抓拍數據，并將其保存為第二數據集合；

基于所述第二數據集合提取其中的人臉圖像，并將其保存為抓拍數據人臉集合；

對所述抓拍數據人臉集合中的人臉圖像進行聚類，得到同行人員識別結果；

其中,所述確定有效的抓拍時間段包括：

獲取所述第一數據集合的數據來源，得到所述第一數據集合的抓拍時間和圖像采集裝置的位置信息；

確定所述抓拍時間前后一預定時間段為所述有效的抓拍時間段。

2.如權利要求1所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述生成第一數據集合包括：

獲取所述目標人員的抓拍數據后，刪除不準確的抓拍數據，將剩下的抓拍數據保存為所述第一數據集合。

3.如權利要求1或2所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述預定覆蓋區域包括以所述第一數據集合的圖像采集裝置的位置為圓心，一預設長度為半徑的圓形區域。

4.如權利要求2所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述不準確的抓拍數據包括：所述目標人員的抓拍數據中通過人工檢測確定的不準確的抓拍數據，和/或與所述目標人員相比相似度不超過相似度閾值的抓拍數據。

5.如權利要求1或2所述的同行人員識別方法，其特征在于，對所述抓拍數據人臉集合中的人臉圖像進行聚類后，得到若干類人臉圖像；

所述得到同行人員識別結果包括：

計算每一類的聚類數量，并將所述聚類數量最多的前N類人臉圖像作為聚類結果，N為自然數；

基于所述聚類結果得到同行人員識別結果。

6.如權利要求5所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述得到同行人員識別結果還進一步包括：對聚類結果中每一類的人臉圖像提取人臉特征，并在人臉底庫中進行搜索比對，得到N個人臉識別結果作為同行人員識別結果。

7.如權利要求5所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述聚類的方法包括：Kmeans聚類方法、Kmedoid方法、譜聚類方法、模糊C-means方法、或支持向量機聚類方法。

8.如權利要求6所述的同行人員識別方法，其特征在于，所述人臉識別結果是指所述人臉特征在人臉底庫中進行搜索比對時，得到的相似度得分最高的結果；或相似度最高的那張人臉底圖的人臉ID。

9.一種同行人員識別裝置，其特征在于，所述同行人員識別裝置包括：

第一圖像獲取模塊，用于獲取目標人員的抓拍數據得到第一數據集合；

第二圖像獲取模塊，用于根據所述第一數據集合確定有效的抓拍時間段和預定覆蓋區域，獲取所述有效的抓拍時間段內預定覆蓋區域的圖像采集裝置的抓拍數據，并將其保存為第二數據集合；其中,所述確定有效的抓拍時間段包括：

獲取所述第一數據集合的數據來源，得到所述第一數據集合的抓拍時間和圖像采集裝置的位置信息；

確定所述抓拍時間前后一預定時間段為所述有效的抓拍時間段；

人臉圖像模塊，用于基于所述第二數據集合提取其中的人臉圖像得到抓拍數據人臉集合；

存儲模塊，用于儲存第一數據集合、第二數據集合以及抓拍數據人臉集合；

人臉聚類模塊，用于對所述抓拍數據人臉集合中的人臉圖像進行聚類，得到聚類結果；

同行人員識別模塊，用于根據所述聚類結果得到同行人員識別結果。

10.如權利要求9所述的同行人員識別裝置，其特征在于，所述裝置還包括：抓拍數據刪除模塊，用于刪除所述目標人員的抓拍數據中不準確的抓拍數據得到所述第一數據集合。