[發(fā)明專利]一種同行人員識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810682283.0
• 申請(qǐng)日: 2018-06-27
• 公開（公告）號(hào): CN109117714B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 炊文偉;宋揚(yáng);付英波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市磐華律師事務(wù)所 11336
• 代理人: 董巍;高偉

本發(fā)明提供了一種同行人員識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述同行人員識(shí)別方法包括：獲取目標(biāo)人員的抓拍數(shù)據(jù)，生成第一數(shù)據(jù)集合；根據(jù)第一數(shù)據(jù)集合確定有效的抓拍時(shí)間段和預(yù)定覆蓋區(qū)域，獲取有效的抓拍時(shí)間段內(nèi)預(yù)定覆蓋區(qū)域的抓拍數(shù)據(jù)，并將其保存為第二數(shù)據(jù)集合；基于第二數(shù)據(jù)集合提取其中的人臉圖像，并將其保存為抓拍數(shù)據(jù)人臉集合；對(duì)抓拍數(shù)據(jù)人臉集合中的人臉圖像進(jìn)行聚類，得到準(zhǔn)確的同行人員識(shí)別結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明的方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過區(qū)域搜索和抓拍圖二次識(shí)別，獲取準(zhǔn)確全面的抓拍數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉同行分析，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人員識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種同行人員識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著近幾年人臉識(shí)別的迅猛發(fā)展，現(xiàn)有的同行人員分析，是按照當(dāng)前抓拍人臉前后一段時(shí)間的抓拍數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，將出現(xiàn)次數(shù)高的認(rèn)為可能是其同行人員。但這個(gè)受制于如下問題造成結(jié)果不準(zhǔn)確：以攝像機(jī)為同行地點(diǎn)計(jì)算時(shí)，由于人臉卡口的布點(diǎn)一般為治安卡口，不是必經(jīng)區(qū)域，同行作案人員會(huì)故意和自己的同伙避開一定距離，導(dǎo)致很多時(shí)候出現(xiàn)次數(shù)高的人并不是其同行人員，真正的同行人員湮沒在當(dāng)前點(diǎn)位較低的同行次數(shù)中，無法被找尋出來；以及攝像機(jī)在面對(duì)大量人員經(jīng)過時(shí)存在漏抓，造成數(shù)據(jù)了的丟失，引起結(jié)果不準(zhǔn)確。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中存在很難確保目前的同行人員分析技戰(zhàn)法的結(jié)果的準(zhǔn)確性的問題。

發(fā)明內(nèi)容

考慮到上述問題而提出了本發(fā)明。本發(fā)明提供了一種同行人員識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過區(qū)域搜索和抓拍圖二次識(shí)別，獲取準(zhǔn)確全面的抓拍數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉同行分析，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。

根據(jù)本發(fā)明一方面，提供了一種同行人員識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)人員的第一數(shù)據(jù)集合；

根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集合確定有效的抓拍時(shí)間段和預(yù)定覆蓋區(qū)域，獲取所述有效的抓拍時(shí)間段內(nèi)預(yù)定覆蓋區(qū)域的圖像采集裝置的抓拍數(shù)據(jù)，并將其保存為第二數(shù)據(jù)集合；

基于所述第二數(shù)據(jù)集合提取其中的人臉圖像，并將其保存為抓拍數(shù)據(jù)人臉集合；

對(duì)所述抓拍數(shù)據(jù)人臉集合中的人臉圖像進(jìn)行聚類，得到準(zhǔn)確的同行人員識(shí)別結(jié)果。

示例性地，所述獲取目標(biāo)人員的第一數(shù)據(jù)集合包括：

獲取目標(biāo)人員的抓拍數(shù)據(jù)；

刪除不準(zhǔn)確的抓拍數(shù)據(jù)，將剩下的抓拍數(shù)據(jù)保存為所述第一數(shù)據(jù)集合。示例性地，所述確定有效的抓拍時(shí)間段包括：獲取所述第一數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)來源，得到所述第一數(shù)據(jù)集合的抓拍時(shí)間和圖像采集裝置的位置信息；確定所述抓拍時(shí)間前后一預(yù)定時(shí)間段為所述有效的抓拍時(shí)間段。

示例性地，所述預(yù)定覆蓋區(qū)域包括以所述第一數(shù)據(jù)集合的圖像采集裝置的位置為圓心，一預(yù)設(shè)長度為半徑的圓形區(qū)域。

示例性地，所述不準(zhǔn)確的抓拍數(shù)據(jù)包括：所述目標(biāo)人員的抓拍數(shù)據(jù)中通過人工檢測(cè)確定的不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，和/或與目標(biāo)人員相比相似度不超過相似度閾值的所述目標(biāo)人員的抓拍數(shù)據(jù)。

示例性地，對(duì)所述抓拍數(shù)據(jù)人臉集合中的人臉圖像進(jìn)行聚類后，得到若干類人臉圖像，所述得到同行人員識(shí)別結(jié)果包括：

計(jì)算每一類的聚類數(shù)量，并將所述聚類數(shù)量最多的前N類人臉圖像作為聚類結(jié)果，N為自然數(shù)；

基于所述聚類結(jié)果得到同行人員識(shí)別結(jié)果。

示例性地，所述得到同行人員識(shí)別結(jié)果還進(jìn)一步包括：對(duì)聚類結(jié)果中每一類的人臉圖像提取人臉特征，并在人臉底庫中進(jìn)行搜索比對(duì)，得到N個(gè)人臉識(shí)別結(jié)果作為同行人員識(shí)別結(jié)果。

示例性地，所述聚類的方法包括：Kmeans聚類方法、Kmedoid方法、譜聚類方法、模糊C-means方法、或支持向量機(jī)聚類方法。