[發明專利]區域對象信息預測方法和系統、樓盤價格預測方法和系統

在審

• 申請號: 201810668878.0
• 申請日: 2018-06-26
• 公開（公告）號: CN109165765A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 楊勇;陳傳杰
• 申請（專利權）人: 廣州實地房地產開發有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/16
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 左幫勝

本發明涉及一種區域對象的信息預測方法和系統，該方法包括步驟：根據預先編制的評分表獲取一設定區域內目標對象和多個參考對象的評分值；根據評分值計算目標對象分別與多個參考對象的評分值比值；獲取各個參考對象的參考值；根據各個參考對象的參考值、預設的權重值和評分值比值計算各個參考對象的影響因子；將各影響因子進行求和得到目標對象的信息預測值，綜合考慮了該區域中目標對象分別與各個參考對象的評分值比值、各個參考對象的參考值以及相應的權重值等相互關聯的多個參數對目標對象的信息進行預測，實現了對區域對象的信息進行合理而科學的量化預測，提高了對目標對象的信息預測的準確性。還提供一種樓盤價格預測方法和預測系統。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理技術領域，特別是涉及一種區域對象的信息預測方法、區域對象的信息預測系統、樓盤價格預測方法、樓盤價格預測系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著科技的進步和發展，各個行業需要對大量的數據信息進行分析和處理，計算機信息處理技術被廣泛應用到了各個行業當中，以實現對各行業所需要的數據進行數據采集和感興趣的信息進行預測提升行業競爭力并促進各行業的快速發展。其中，各行業經常需要對特定區域的各業務對象進行數據分析和信息預測，將計算機信息處理技術運用到對各區域對象的信息預測具有重要意義。

傳統技術在對特定區域中的目標對象的信息進行預測的方式，通常是依據該目標對象以及與該區域對象最鄰近的多個區域對象的地理位置信息和特定的評估模型對該目標對象的多種信息如價格信息進行評估預測。然而，在該傳統技術實施的過程中發現這種通過地理位置信息和特定評估模型結合的方式，由于各區域對象的地理位置信息與輸入至特定評估模型數據的關聯性小，而且輸入至特定評估模型數據類型單一，導致對區域對象的預測信息不準確。

發明內容

基于此，有必要針對傳統技術預測準確性偏低的問題，提供一種區域對象的信息預測方法、區域對象的信息預測系統、樓盤價格預測方法、樓盤價格預測系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

一種區域對象的信息預測方法，包括步驟：

根據預先編制的評分表獲取一設定區域內目標對象和多個參考對象的評分值；其中，所述評分表記錄所述目標對象和多個參考對象在各項評分項目中的評分值；

根據所述評分值計算所述目標對象分別與多個參考對象的評分值比值；

獲取各個所述參考對象的參考值；根據各個所述參考對象的參考值、預設的權重值和所述評分值比值計算各個所述參考對象的影響因子；

將所述影響因子進行求和運算，得到所述目標對象的信息預測值。

上述區域對象的信息預測方法，根據預先編制的評分表獲取一設定區域內目標對象和多個參考對象的評分值，根據該評分值計算目標對象分別與多個參考對象之間的評分值比值，獲取各個參考對象的參考值，根據各個參考對象的參考值、預設的權重值和對應的評分值比值計算各個參考對象的影響因子，將各個參考對象的影響因子進行求和得到該區域的目標對象的信息預測值，綜合考慮了該區域中目標對象分別與各個參考對象的評分值比值、各個參考對象的參考值以及相應的權重值等相互關聯的多個參數對該區域的目標對象的信息進行預測，實現了對區域對象的信息進行合理而科學的量化預測，提高了對目標對象的信息預測的準確性，有利于提高目標對象的區域競爭力，而且對相關區域對象的分析對比提供準確的數據支持。

在一個實施例中，所述根據預先編制的評分表獲取一設定區域內目標對象和多個參考對象的評分值的步驟包括：

從所述預先編制的評分表中提取多項所述評分項目；根據各項所述評分項目確定所述設定區域內各個對象與各項所述評分項目匹配的項目評分值；其中，所述對象包括所述目標對象和多個所述參考對象；根據各項所述項目評分值以及各項所述評分項目的預設項目權重值計算各個所述對象的評分值。