[發明專利]一種人臉特征采集方法及裝置有效
| 申請號: | 201810659963.0 | 申請日: | 2018-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN108875654B | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 吳偉 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 特征 采集 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種人臉特征采集方法及裝置,該方法包括但不限于以下步驟:獲取包括人臉的圖像;檢測所述圖像中的人臉特征信息,所述圖像包括輔助信息;在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息;其中,每個預設特征信息對應一個人臉圖像集合;將所述圖像添加至與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息對應的人臉圖像集合中;其中,每個人臉圖像集合包括多個具有不同輔助信息的圖像。本發明能夠實現自動收集高質量的人臉識別算法的訓練數據,提高數據采集的效率,降低人力物力成本。
技術領域
本發明涉及計算機信息領域,尤其涉及一種人臉特征采集方法及裝置。
背景技術
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,通過攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術。其中,人臉識別算法是人臉識別技術中的核心,而人臉識別算法的識別精度很大程度上取決于訓練數據,訓練數據的質量越高,人臉識別算法的識別精度越高。然而,收集高質量訓練數據需要投入大量的人力物力成本。
發明內容
本發明實施例提供了一種人臉特征采集方法及裝置,能夠自動收集高質量的圖像作為人臉識別算法的訓練數據,從而降低人力物力成本。
第一方面,本申請提供了一種人臉特征采集方法,該方法包括:
獲取包括人臉的圖像;
檢測所述圖像中的人臉特征信息,所述圖像包括輔助信息;
在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息;其中,每個預設特征信息對應一個人臉圖像集合;
將所述圖像添加至與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息對應的人臉圖像集合中;其中,每個人臉圖像集合包括多個具有不同輔助信息的圖像。
第二方面,本申請提供了人臉特征采集裝置,該裝置包括:
采集單元,用于獲取包括人臉的圖像;
檢測單元,用于檢測所述圖像中的人臉特征信息,所述圖像包括輔助信息;
匹配單元,用于在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息;其中,所述多個預設特征信息中的每個預設特征信息對應一個人臉圖像集合;
添加單元,用于將所述圖像添加至與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息對應的人臉圖像集合中;其中,每個人臉圖像集合包括多個具有不同輔助信息的圖像。
第三方面,本申請提供了一種終端,該終端包括處理器、存儲器、輸入輸出系統,所述處理器、存儲器、輸入輸出系統相互連接,其中,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述處理器被配置用于調用所述程序指令,執行如第一方面所述的方法。
第四方面,本申請提供了一種系統,該系統包括終端以及攝像頭,所述攝像頭與所述終端之間獨立設置,所述終端與所述攝像頭通信連接,所述攝像頭用于采集圖像并將所述圖像發送至所述終端,所述終端用于執行如第一方面所述的方法。
第五方面,本申請提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如第一方面所述的方法。
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