[發明專利]一種人臉特征采集方法及裝置有效
| 申請號: | 201810659963.0 | 申請日: | 2018-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN108875654B | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 吳偉 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 特征 采集 方法 裝置 | ||
1.一種人臉特征采集方法,其特征在于,包括:
獲取包括人臉的圖像;
檢測所述圖像中的人臉特征信息,所述圖像包括輔助信息;
在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息;其中,每個預設特征信息對應一個人臉圖像集合;
將所述圖像添加至與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息對應的人臉圖像集合中;其中,每個人臉圖像集合包括多個具有不同輔助信息的圖像;
在達到預設時間后,對所述人臉圖像集合進行數據清洗,得到可用于模型訓練的人臉圖像集合;其中,數據清洗包括:在所述人臉圖像集合的多個圖像中確定目標圖像;分別檢測所述目標圖像的人臉特征信息與所述人臉圖像集合中除所述目標圖像外的其它每個圖像的人臉特征信息之間的相似度值;統計所述目標圖像的人臉特征信息與所述人臉圖像集合中除所述目標圖像外的其它每個圖像的人臉特征信息之間的相似度值中相似度值小于第二預設閾值的圖像的數量;在所述數量占所述人臉圖像集合中圖像的數量的比例大于或等于第三預設閾值的情況下,從所述人臉圖像集合中刪除所述目標圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息,包括:
分別檢測所述人臉特征信息與所述多個預設特征信息中的每個預設特征信息之間的相似度值,確定其中最大的相似度值;
判斷所述最大的相似度值是否大于或等于第一預設閾值;
在所述最大的相似度值大于或等于第一預設閾值的情況下,將所述最大的相似度值對應的預設特征信息作為與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述輔助信息包括光線、背景、人臉角度、人員姿態、首飾佩戴、人員年齡中的一種或多種。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
所述檢測所述圖像中的人臉特征信息,包括:通過特征提取模型檢測所述圖像中的人臉特征信息;
所述對所述人臉圖像集合進行數據清洗,得到可用于模型訓練的人臉圖像集合之后,所述方法還包括:根據所述可用于模型訓練的人臉圖像集合對所述特征提取模型進行訓練,以更新所述特征提取模型的模型參數。
5.一種人臉特征采集裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取包括人臉的圖像;
檢測單元,用于檢測所述圖像中的人臉特征信息,所述圖像包括輔助信息;
確定單元,用于在多個預設特征信息中確定與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息;其中,所述多個預設特征信息中的每個預設特征信息對應一個人臉圖像集合;
添加單元,用于將所述圖像添加至與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息對應的人臉圖像集合中;其中,每個人臉圖像集合包括多個具有不同輔助信息的圖像;
數據清洗單元,用于在達到預設時間后,對所述人臉圖像集合進行數據清洗,得到可用于模型訓練的人臉圖像集合;其中所述數據清洗單元具體用于:在所述人臉圖像集合的多個圖像中確定目標圖像;分別檢測所述目標圖像的人臉特征信息與所述人臉圖像集合中除所述目標圖像外的其它每個圖像的人臉特征信息之間的相似度值;統計所述目標圖像的人臉特征信息與所述人臉圖像集合中除所述目標圖像外的其它每個圖像的人臉特征信息之間的相似度值中相似度值小于第二預設閾值的圖像的數量;在所述數量占所述人臉圖像集合中圖像的數量的比例大于或等于第三預設閾值的情況下,從所述人臉圖像集合中刪除所述目標圖像。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述確定單元具體用于:
分別檢測所述人臉特征信息與所述多個預設特征信息中的每個預設特征信息之間的相似度值,確定其中最大的相似度值;
判斷所述最大的相似度值是否大于或等于第一預設閾值;
在所述最大的相似度值大于或等于第一預設閾值的情況下,將所述最大的相似度值對應的預設特征信息作為與所述人臉特征信息相匹配的預設特征信息。
7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述輔助信息包括光線、背景、人臉角度、人員姿態、首飾佩戴、人員年齡中的一種或多種。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,
所述檢測單元具體用于通過特征提取模型檢測所述圖像中的人臉特征信息;
所述裝置還包括更新單元,用于根據所述可用于模型訓練的人臉圖像集合對所述特征提取模型進行訓練,以更新所述特征提取模型的模型參數。
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