[發(fā)明專利]電力負(fù)荷影響因素量化分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810657852.6 | 申請日: | 2018-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN108898248B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭知非;周保榮;姚文峰;王彤;盧斯煜 | 申請(專利權(quán))人: | 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510670 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電力 負(fù)荷 影響 因素 量化 分析 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種電力負(fù)荷影響因素量化分析方法,包括獲取初選負(fù)荷特性影響因素集,對每一初選負(fù)荷特性影響因素進(jìn)行標(biāo)幺化處理,通過主元分析對所述負(fù)荷特性影響因素標(biāo)幺化集進(jìn)行變換,對所得主元向量集中的主元向量進(jìn)行篩選,選取出包含所述初選負(fù)荷特性影響因素絕大部分信息量的N個主元向量,對N個主元向量與負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性量化分析,根據(jù)得到的量化關(guān)系即可反推出負(fù)荷特性與影響因素間的相關(guān)性量化關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)了眾多影響因素與負(fù)荷特性間關(guān)系的同步一次性量化分析,根據(jù)負(fù)荷特性與眾多影響因素間量化關(guān)系中各影響因素對應(yīng)系數(shù)的相對大小,即可確定各負(fù)荷特性指標(biāo)主導(dǎo)影響因素及其相關(guān)性程度排序,提高了分析的準(zhǔn)確度與效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電力市場分析預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及電力負(fù)荷影響因素量化分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
負(fù)荷預(yù)測是根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行特性、增容決策、自然條件與社會影響等諸多因素,在滿足一定精度要求的條件下,確定未來某特定時刻的負(fù)荷數(shù)據(jù),其中負(fù)荷是指電力需求量(功率)或用電量。負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的一項重要內(nèi)容,是能量管理系統(tǒng)(EMS)的一個重要模塊。由于負(fù)荷預(yù)測是根據(jù)電力負(fù)荷的過去和現(xiàn)在推測它的未來數(shù)值,所以,負(fù)荷預(yù)測工作所研究的對象是不肯定事件。只有不肯定事件、隨機(jī)事件,才需要人們采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測技術(shù),推知負(fù)荷的發(fā)展趨勢和可能達(dá)到的狀況。負(fù)荷預(yù)測的方法主要分為經(jīng)典預(yù)測方法和現(xiàn)代預(yù)測方法。電力負(fù)荷預(yù)測是電力部門的重要工作之一,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測,可以經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停,保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性,減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲備容量,合理安排機(jī)組檢修計劃,保障社會的正常生產(chǎn)和生活,有效地降低發(fā)電成本,提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
負(fù)荷特性分析與預(yù)測是進(jìn)行電力需求預(yù)測,指導(dǎo)電力規(guī)劃、生產(chǎn)及運(yùn)行,電力市場開拓的重要基礎(chǔ)性研究工作。負(fù)荷特性分析與預(yù)測中一個極為重要的方面是進(jìn)行電力負(fù)荷特性影響因素分析。
目前,電力負(fù)荷特性影響因素分析分為定性分析及定量分析兩類。在定性分析方面,目前研究成果主要研究了電力負(fù)荷特性主要與哪些影響因素有關(guān)。這些因素可能包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、全社會用電量結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)居民和鄉(xiāng)村居民用電比重、人均用電量、氣溫及電價等。地域、時期及人們生活習(xí)慣的不同,電力負(fù)荷特性可能存在較大的差異。
在定量分析方面,目前研究成果主要是針對某一類用電負(fù)荷(如居民用電負(fù)荷)、某一具體地區(qū)或某個時段(如春節(jié)期間)進(jìn)行影響因素分析。此外,現(xiàn)有負(fù)荷特性影響因素研究一般僅考慮為數(shù)不多的影響因素,且是對其進(jìn)行逐項分析,而非同步一次性進(jìn)行分析,但負(fù)荷特性眾多影響因素間不是完全無關(guān)的,存在一定的耦合,因此在進(jìn)行逐項分析時,分析得到的負(fù)荷特性指標(biāo)與某一因素間的量化關(guān)系可能存在較大誤差。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明的目的在于提供一種電力負(fù)荷影響因素量化分析方法,能對負(fù)荷特性影響因素進(jìn)行同步一次性的量化分析,提高分析的準(zhǔn)確度。
第一方面,本發(fā)明提供了一種電力負(fù)荷影響因素量化分析方法,包括:
獲取初選負(fù)荷特性影響因素,以得到初選負(fù)荷特性影響因素集;
對所述初選負(fù)荷特性影響因素集中每一所述初選負(fù)荷特性影響因素進(jìn)行標(biāo)幺化處理,獲取負(fù)荷特性影響因素標(biāo)幺化集;
根據(jù)主元分析對所述負(fù)荷特性影響因素標(biāo)幺化集進(jìn)行變換,獲取得到主元向量集;
對所述主元向量集中的主元向量進(jìn)行篩選,選取出包含所述初選負(fù)荷特性影響因素絕大部分信息量的N個主元向量,以得到新主元向量集;其中,所述新主元向量集向量數(shù)小于所述主元向量集向量數(shù);其中,N大于1;
對所述新主元向量集中的N個所述主元向量與負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以得到所述初選負(fù)荷特性影響因素與所述負(fù)荷特性指標(biāo)之間的量化關(guān)系;
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機(jī)輔助管理
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