[發明專利]電力負荷影響因素量化分析方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201810657852.6 | 申請日: | 2018-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN108898248B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發明(設計)人: | 郭知非;周保榮;姚文峰;王彤;盧斯煜 | 申請(專利權)人: | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510670 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電力 負荷 影響 因素 量化 分析 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種電力負荷影響因素量化分析方法,其特征在于,包括:
獲取初選負荷特性影響因素,以得到初選負荷特性影響因素集;
對所述初選負荷特性影響因素集中每一所述初選負荷特性影響因素進行標幺化處理,獲取負荷特性影響因素標幺化集;
根據主元分析對所述負荷特性影響因素標幺化集進行變換,獲取得到主元向量集;
對所述主元向量集中的主元向量進行篩選,選取出包含所述初選負荷特性影響因素絕大部分信息量的N個主元向量,以得到新主元向量集;其中,所述新主元向量集向量數小于所述主元向量集向量數;其中,N大于1;
對所述新主元向量集中的N個所述主元向量與負荷特性指標進行相關性分析,以得到所述初選負荷特性影響因素與所述負荷特性指標之間的量化關系;
根據所述量化關系中各個所述初選負荷特性影響因素對應系數的相對大小,獲取各個所述負荷特性指標與所述初選負荷特性影響因素相關性的排序,以得到各個所述負荷特性指標對應的主導影響因素;
其中,對所述初選負荷特性影響因素集中每一所述初選負荷特性影響因素進行標幺化處理,獲取負荷特性影響因素標幺化集,具體包括:
獲取所述初選負荷特性影響因素的時段范圍;
對所述時段范圍進行劃分,以獲取各個時段對應的所述初選負荷特性影響因素;
將各個時段對應的所述初選負荷特性影響因素數值除以所述時段范圍內所述初選負荷特性影響因素最大值,以得到所述初選負荷特性影響因素的標幺值;
獲取各個所述初選負荷特性影響因素的標幺值,以得到所述負荷特性影響因素標幺化集;
其中,所述根據主元分析對所述負荷特性影響因素標幺化集進行變換,獲取得到主元向量集,具體包括:
調取MATLAB中主元變換函數對所述負荷特性影響因素標幺化集進行變換,獲取得到主元向量集;
輸出各個所述主元向量的貢獻率;
其中,所述對所述主元向量集中的主元向量進行篩選,選取出包含所述初選負荷特性影響因素絕大部分信息量的N個主元向量,以得到新主元向量集,包括:
對N個所述主元向量的貢獻率進行篩選,獲取貢獻率在預設范圍內的主元向量,以得到新主元向量集;
其中,所述對所述新主元向量集中的N個所述主元向量與負荷特性指標進行相關性分析,以得到所述初選負荷特性影響因素與所述負荷特性指標之間的量化關系,具體包括:
根據所述相關性分析獲取得到所述新主元向量集的主元分析因素變換矩陣;
根據所述主元分析因素變換矩陣的逆變換獲取得到所述初選負荷特性影響因素與所述負荷特性指標之間的量化關系。
2.根據權利要求1所述的電力負荷影響因素量化分析方法,其特征在于,所述初選負荷特性影響因素包括:第一產業GDP比重、第二產業GDP比重、第三產業GDP比重、第一產業用電量全社會比重、第二產業用電量全社會比重、第三產業用電量全社會比重、居民用電量全社會比重、城鎮居民用電全社會比重、鄉村居民用電全社會比重、全省人均GDP、全省人均用電量、居民人均用電量、城鎮化率及氣候氣溫。
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