[發明專利]合租室友推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質、服務器

在審

• 申請號: 201810652532.1
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108985881A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 靳倩慧;黃曉霞;黃俊凱;杜立;盛亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/16;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

1.一種合租室友推薦方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶的特征信息，所述特征信息包括用戶的基本信息、標簽信息及評價信息；

獲取已發布租房需求的第一待定用戶的特征信息，計算當前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度；

當獲取到所述當前用戶輸入的篩選指令時，根據所述篩選指令確定篩選條件，并從所述第一待定用戶中獲取滿足所述篩選條件的第二待定用戶，并將匹配度滿足推薦條件的第二待定用戶確定為推薦用戶；

將所述推薦用戶作為當前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，以向用戶推薦合租室友。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算當前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度之后，還包括：

當未獲取到所述當前用戶輸入的篩選指令時，將所述匹配度滿足推薦條件的第一待定用戶確定為推薦用戶。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括職場信息、家鄉信息、學校信息，所述計算當前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度，包括：

判斷當前用戶是否具備職場信息；若具備，根據當前用戶與第一待定用戶的職場信息的相似度確定所述匹配度的基準值；

根據家鄉信息、學校信息、標簽信息、評價信息確定所述匹配度的附加值；所述附加值的計算如下：

T＝Boolean(A1&A2)*0.5+Boolean(B1&B2)*0.5+Boolean(C1&C2)+Boolean(D1)*0.2；其中，A1、A2表示家鄉信息，B1、B2表示學校信息，C1、C2表示標簽信息、D1表示評價信息；

根據所述基準值及所述附加值計算所述當前用戶與所述第一待定用戶的特征信息的匹配度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述推薦用戶作為當前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，包括：

根據已發布的租房需求的更新時間順序將對應的推薦用戶作為當前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，所述更新時間包括編輯所述租房需求或擦亮所述租房需求對應的時間。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述推薦用戶作為當前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上之后，還包括：

接收當前用戶對所述推薦用戶的反饋信息以更新當前用戶與推薦用戶的特征信息的匹配度，所述反饋信息包括正反饋信息和負反饋信息。

6.一種合租室友推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊：用于獲取當前用戶的特征信息，所述特征信息包括用戶的基本信息、標簽信息及評價信息；

計算模塊：用于獲取已發布租房需求的第一待定用戶的特征信息，計算當前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度；

確定模塊：用于當獲取到所述當前用戶輸入的篩選指令時，根據所述篩選指令確定篩選條件，并從所述第一待定用戶中獲取滿足所述篩選條件的第二待定用戶，并將匹配度滿足推薦條件的第二待定用戶確定為推薦用戶；

推薦模塊：用于將所述推薦用戶作為當前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，以向用戶推薦合租室友。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊還包括用于：

當未獲取到所述當前用戶輸入的篩選指令時，將所述匹配度滿足推薦條件的第一待定用戶確定為推薦用戶。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

反饋模塊：用于接收當前用戶對所述推薦用戶的反饋信息以更新當前用戶與推薦用戶的特征信息的匹配度，所述反饋信息包括正反饋信息和負反饋信息。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現權利要求1至5任一項所述的合租室友推薦方法。

10.一種服務器，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個應用程序配置用于執行根據權利要求1至5任一項所述的合租室友推薦方法。