[發(fā)明專利]合租室友推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810652532.1
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108985881A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 靳倩慧;黃曉霞;黃俊凱;杜立;盛亮
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/16;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)租房領(lǐng)域，具體涉及一種合租室友推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、服務(wù)器，所述方法包括：獲取當(dāng)前用戶的特征信息，所述特征信息包括用戶的基本信息、標(biāo)簽信息及評價(jià)信息；獲取已發(fā)布租房需求的第一待定用戶的特征信息，計(jì)算當(dāng)前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度；當(dāng)獲取到所述當(dāng)前用戶輸入的篩選指令時(shí)，根據(jù)所述篩選指令確定篩選條件，并從所述第一待定用戶中獲取滿足所述篩選條件的第二待定用戶，并將匹配度滿足推薦條件的第二待定用戶確定為推薦用戶；將所述推薦用戶作為當(dāng)前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，以向用戶推薦合租室友。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)租房領(lǐng)域，具體涉及一種合租室友推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、服務(wù)器。

背景技術(shù)

租房是大部分人們進(jìn)入職場前第一項(xiàng)需要考慮的工作，由于城市人口越多越多，對于租房的需求越來越大，另外還有租房成本、人際社交的考慮，很多人都選擇合租。目前用戶尋求租房的方式是：房東或中介或已入住的用戶通過在租房平臺上發(fā)布房源信息供他人瀏覽，想要尋求租房的用戶通過在租房平臺上輸入條件獲得相匹配的房源；即目前的租房方式是以房源導(dǎo)向?yàn)橹鞯淖夥磕Ｊ剑蛴脩敉扑]與條件相匹配的房源。而由于大量的房源掌握在中介手上，通過該種方式尋找到的房源大部分仍然還是需要找到中介，而中介或房東對于合租者的選擇沒有過多的考慮，造成最后合租的室友關(guān)系不融洽，無法讓合租者很好地居住在同一屋檐下。目前租房相關(guān)產(chǎn)品沒有考慮到租房的本質(zhì)在于人，均是以推薦房源為主，無法幫助用戶快速地尋找到適合的合租室友。

發(fā)明內(nèi)容

為克服以上技術(shù)問題，特別是現(xiàn)有技術(shù)缺失室友推薦的相關(guān)功能，無法幫助用戶快速找到合適的合租室友的問題，特提出以下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明提供了一種合租室友推薦方法，包括：

獲取當(dāng)前用戶的特征信息，所述特征信息包括用戶的基本信息、標(biāo)簽信息及評價(jià)信息；

獲取已發(fā)布租房需求的第一待定用戶的特征信息，計(jì)算當(dāng)前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度；

當(dāng)獲取到所述當(dāng)前用戶輸入的篩選指令時(shí)，根據(jù)所述篩選指令確定篩選條件，并從所述第一待定用戶中獲取滿足所述篩選條件的第二待定用戶，并將匹配度滿足推薦條件的第二待定用戶確定為推薦用戶；

將所述推薦用戶作為當(dāng)前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，以向用戶推薦合租室友。

進(jìn)一步的，所述計(jì)算當(dāng)前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度之后，還包括：

當(dāng)未獲取到所述當(dāng)前用戶輸入的篩選指令時(shí)，將所述匹配度滿足推薦條件的第一待定用戶確定為推薦用戶。

進(jìn)一步的，所述基本信息包括職場信息、家鄉(xiāng)信息、學(xué)校信息，所述計(jì)算當(dāng)前用戶的特征信息與第一待定用戶的特征信息的匹配度，包括：

判斷當(dāng)前用戶是否具備職場信息；若具備，根據(jù)當(dāng)前用戶與第一待定用戶的職場信息的相似度確定所述匹配度的基準(zhǔn)值；

根據(jù)家鄉(xiāng)信息、學(xué)校信息、標(biāo)簽信息、評價(jià)信息確定所述匹配度的附加值；所述附加值的計(jì)算如下：

T＝Boolean(A1&A2)*0.5+Boolean(B1&B2)*0.5+Boolean(C1&C2)+Boolean(D1)*0.2；其中，A1、A2表示家鄉(xiāng)信息，B1、B2表示學(xué)校信息，C1、C2表示標(biāo)簽信息、D1表示評價(jià)信息；

根據(jù)所述基準(zhǔn)值及所述附加值計(jì)算所述當(dāng)前用戶與所述第一待定用戶的特征信息的匹配度。

進(jìn)一步的，所述將所述推薦用戶作為當(dāng)前用戶的潛在合租室友展示在用戶界面上，包括：