[發明專利]基于二維矩陣的論文圖形查重系統

有效

• 申請號: 201810647342.0
• 申請日: 2018-06-07
• 公開（公告）號: CN108875742B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 魯翠濤;趙應征
• 申請（專利權）人: 溫州醫科大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于二維矩陣的論文圖形圖片的查重系統，包括：錄入模塊、預處理模塊1、預處理模塊2、對比識別模塊和標注模塊，通過hu矩匹配函數求算目標圖形和對比圖形的相似度。本發明的基于二維矩陣的論文圖形查重系統具有自動化程度高、檢索速度快、查重準確率較高的特點，適用于期刊、雜志、報紙上的圖形圖片的對比查重。

技術領域

本發明涉及抄襲和剽竊論文圖形的查重領域，更具體地說，本發明涉及一種基于二維矩陣的論文圖形查重系統。

背景技術

科技工作者每年發表大量的研究論文。這些研究論文既是探討問題進行科學研究的一種手段，又是描述科研成果進行學術交流的一種工具，更是體現科技工作者辛勤工作的成果。但是，一些科技人員喪失學術道德，采用抄襲、剽竊等手段，編造研究論文，侵占他人科研成果。

針對抄襲、剽竊等論文學術不端行為，目前Paperpass、萬方等平臺開發出“相似性論文檢測系統”等論文查重系統，極大地節制了論文文字抄襲、剽竊等現象。但是，已有的論文查重系統主要是針對的是論文的文字查重，無法檢測到論文中的圖形圖片是否有抄襲、剽竊等學術不端行為。

不同于文字，圖形圖片的抄襲和剽竊具有隱蔽性高的特點。目前學術論文的評審、出版和審查機構在評審論文過程中只能采用人工肉眼對比識別，工作量大且極易造成漏查。尤其是在期刊論文的審稿過程中，投稿論文中的圖形樣式和規格多，有些作者會利用包括縮放、旋轉、互補色、對比度等處理技術，改變抄襲或剽竊過來的圖形的展示效果，編輯們無法從浩如煙海的文獻中查找到原圖形的出處，無法有效地完成論文圖形抄襲和剽竊地甄別工作。

目前，亟需設計一種自動化程度高、檢索速度快、抗干擾能力強、查重準確率高的論文圖形查重系統。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種基于二維矩陣的論文圖形查重系統，解決目前缺乏自動化程度高、檢索速度快、抗干擾能力強、查重準確率高的論文圖形查重系統的瓶頸。

為了實現這些目的，本發明提供了基于二維矩陣的論文圖形查重系統，包括：

錄入模塊，獲取目標圖形的關聯信息，在線檢索數據庫，收集與目標圖形關聯信息相關的對比論文，獲取對比論文中包含的所有圖形，識別圖形邊緣輪廓，得到對比論文中所有獨立的圖形，

預處理模塊1，將對比論文中的獨立圖形分別旋轉不同角度，然后縮放形成與目標圖形同樣像素的對比圖形，

預處理模塊2，將錄入模塊中目標圖形和預處理模塊1中旋轉不同角度的對比圖形的每個像素轉變成0-255之間的灰度值，矯正背景或噪音的干擾，形成目標圖形二維矩陣和旋轉不同角度的對比圖形二維矩陣，

對比識別模塊，若目標圖形和預處理模塊1得到的旋轉不同角度的對比圖形都是RGB圖形，則將兩者的RGB三個分量分別進行對比，計算相似度，若相似度高于0.8，則標注相似度；若相似度低于0.8，則以255分別減去旋轉不同角度的對比圖形的RGB三個分量，得到旋轉不同角度的對比圖形的RGB三個互補色分量，再次與目標圖形RGB三個分量分別進行對比，計算相似度，若相似度高于0.8，則標注相似度；若相似度低于0.8，或目標圖形和預處理模塊1得到的旋轉不同角度的對比圖形中有一方不是RGB圖形，則將預處理模塊2得到的目標圖形二維矩陣和旋轉不同角度的對比圖形二維矩陣進行對比，計算相似度，若相似度高于0.8，則標注相似度；若相似度低于0.8，則以255減去預處理模塊2得到的目標圖形二維矩陣中的各個灰度值，得到目標圖形互補色的二維矩陣，再與預處理模塊2得到的旋轉不同角度的對比圖形二維矩陣進行對比，若相似度高于0.8，則標注相似度，

標注模塊，將對比識別模塊中相似度高于0.8的目標圖形和對比圖形的處理過程、來源論文題目、作者信息提取出來，建立相似度檢查結果。

其中，計算相似度的方法包括：應用OpenCV軟件，分別輸入目標圖形和對比圖形的RGB分量值或灰度值，計算hu矩匹配函數，得到目標圖形和對比圖形的相似度。