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[發(fā)明專利]基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810647342.0 申請日: 2018-06-07
公開(公告)號: CN108875742B 公開(公告)日: 2021-05-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 魯翠濤;趙應(yīng)征 申請(專利權(quán))人: 溫州醫(yī)科大學(xué)
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 325000 浙江省溫州市*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 二維 矩陣 論文 圖形 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于,包括:

錄入模塊,獲取目標(biāo)圖形的關(guān)聯(lián)信息,在線檢索數(shù)據(jù)庫,收集與目標(biāo)圖形關(guān)聯(lián)信息相關(guān)的對比論文,獲取對比論文中包含的所有圖形,識別圖形邊緣輪廓,得到對比論文中所有獨立的圖形,

預(yù)處理模塊1,將對比論文中的獨立圖形分別旋轉(zhuǎn)不同角度,然后縮放形成與目標(biāo)圖形同樣像素的對比圖形,

預(yù)處理模塊2,將錄入模塊中目標(biāo)圖形和預(yù)處理模塊1中旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形的每個像素轉(zhuǎn)變成0-255之間的灰度值,矯正背景或噪音的干擾,形成目標(biāo)圖形二維矩陣和旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形二維矩陣,

對比識別模塊,若目標(biāo)圖形和預(yù)處理模塊1得到的旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形都是RGB圖形,則將兩者的RGB三個分量分別進(jìn)行對比,計算相似度,若相似度高于0.8,則標(biāo)注相似度;若相似度低于0.8,則以255分別減去旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形的RGB三個分量,得到旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形的RGB三個互補色分量,再次與目標(biāo)圖形RGB三個分量分別進(jìn)行對比,計算相似度,若相似度高于0.8,則標(biāo)注相似度;若相似度低于0.8,或目標(biāo)圖形和預(yù)處理模塊1得到的旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形中有一方不是RGB圖形,則將預(yù)處理模塊2得到的目標(biāo)圖形二維矩陣和旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形二維矩陣進(jìn)行對比,計算相似度,若相似度高于0.8,則標(biāo)注相似度;若相似度低于0.8,則以255減去預(yù)處理模塊2得到的目標(biāo)圖形二維矩陣中的各個灰度值,得到目標(biāo)圖形互補色的二維矩陣,再與預(yù)處理模塊2得到的旋轉(zhuǎn)不同角度的對比圖形二維矩陣進(jìn)行對比,若相似度高于0.8,則標(biāo)注相似度,

標(biāo)注模塊,將對比識別模塊中相似度高于0.8的目標(biāo)圖形和對比圖形的處理過程、來源論文題目、作者信息提取出來,建立相似度檢查結(jié)果,

其中,計算相似度的方法包括:應(yīng)用OpenCV軟件,分別輸入目標(biāo)圖形和對比圖形的RGB分量值或灰度值,計算hu矩匹配函數(shù),得到目標(biāo)圖形和對比圖形的相似度。

2.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的錄入模塊中目標(biāo)圖形關(guān)聯(lián)信息包括目標(biāo)圖形來源論文的署名作者、摘要、關(guān)鍵詞、目標(biāo)圖形的圖名。

3.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的識別圖形邊緣輪廓,是根據(jù)顏色梯度差或灰度值梯度差,檢測圖形空白封閉區(qū)域的邊緣,進(jìn)而提取空白封閉區(qū)域的邊緣輪廓,得到圖形的邊緣輪廓。

4.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的對比論文中的獨立圖形旋轉(zhuǎn)不同角度,是指對比論文中的獨立圖形順時針方向分別旋轉(zhuǎn)0°、90°、180°和270°。

5.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的矯正背景或噪音的干擾,是應(yīng)用均方誤差最小準(zhǔn)則,扣除背景或噪音干擾,矯正目標(biāo)圖形和對比圖形的灰度值。

6.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的論文圖形查重系統(tǒng)還包括訂單模塊,其接收在線提出申請的論文,自動提取該論文的所有獨立圖形作為目標(biāo)圖形進(jìn)行分析。

7.如權(quán)利要求1所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的相似度檢查結(jié)果,是按照相似度由高到低的順序,將對比圖形的處理過程、來源論文題目、作者信息進(jìn)行排序并呈現(xiàn)出來。

8.如權(quán)利要求1-7任一項所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng),其特征在于:所述的基于二維矩陣的論文圖形查重系統(tǒng)適用于期刊、雜志、報紙、開放獲取數(shù)據(jù)庫上的圖形對比查重。

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