[發(fā)明專利]移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810646042.0
• 申請(qǐng)日: 2018-06-21
• 公開（公告）號(hào): CN108990089B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁軼群;王開鋒;藺偉;李輝;宋立波;王仁鋒;歐陽智輝;蔣志勇;張志豪;魏軍;孫寶剛;王巍;蔣韻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司通信信號(hào)研究所;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;北京市華鐵信息技術(shù)開發(fā)總公司;西安億信聯(lián)通信技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04W24/04
• 分類號(hào): H04W24/04;H04W24/08
• 代理公司: 北京凱特來知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;鄭哲

1.一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，包括：

將現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試Log文件中的數(shù)據(jù)完全解析，獲得信令數(shù)據(jù)和測(cè)量數(shù)據(jù)兩個(gè)部分；

對(duì)不同周期的數(shù)據(jù)與隨機(jī)的采樣進(jìn)行邏輯分離，依據(jù)屬性不同將信令數(shù)據(jù)和測(cè)量數(shù)據(jù)分成：異常事件、強(qiáng)相關(guān)因素和弱相關(guān)因素三個(gè)部分；所述弱相關(guān)因素持續(xù)一定時(shí)間后有一定概率將轉(zhuǎn)換為強(qiáng)相關(guān)因素，強(qiáng)相關(guān)因素持續(xù)一定時(shí)間后有一定概率將轉(zhuǎn)換為異常事件；

其中，異常事件觸發(fā)及時(shí)窗口，實(shí)現(xiàn)異常事件的原因診斷；弱相關(guān)因素觸發(fā)弱相關(guān)性探測(cè)窗口，對(duì)弱相關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)并分析與強(qiáng)相關(guān)因素的關(guān)系，同時(shí)，觸發(fā)一級(jí)告警；強(qiáng)相關(guān)因素觸發(fā)強(qiáng)相關(guān)性探測(cè)窗口，對(duì)強(qiáng)相關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)并分析與弱相關(guān)因素的關(guān)系，同時(shí)，觸發(fā)二級(jí)告警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，所述異常事件包括：接入失敗、信道分配時(shí)延過大、呼叫重建、救援性切換、切換失敗、信道編碼降級(jí)、異常釋放以及釋放延時(shí)中的任一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，依據(jù)屬性不同將信令數(shù)據(jù)和測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分后，還通過異常事件之間因果強(qiáng)弱關(guān)系，和觸發(fā)判決時(shí)長(zhǎng)，劃分各自的分析區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，所述異常事件觸發(fā)及時(shí)窗口，實(shí)現(xiàn)異常事件的原因診斷包括：

對(duì)于觸發(fā)及時(shí)窗口的異常事進(jìn)行標(biāo)記，并進(jìn)行回溯分析，來確定與強(qiáng)相關(guān)因素及弱相關(guān)因素的相關(guān)性；

其中，觸發(fā)強(qiáng)相關(guān)因素與弱相關(guān)因素的回溯分析，從而分析該異常事件與強(qiáng)相關(guān)因素及弱相關(guān)因素之間的關(guān)系，并依據(jù)分析結(jié)果修正相應(yīng)的相關(guān)性模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，弱相關(guān)因素觸發(fā)弱相關(guān)性探測(cè)窗口，對(duì)弱相關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)并分析與強(qiáng)相關(guān)因素的關(guān)系包括：

弱相關(guān)因素包括覆蓋電平的大小，基于判決模型來確定當(dāng)前弱相關(guān)因素是否觸發(fā)弱相關(guān)性探測(cè)窗口，若是，則將當(dāng)前弱相關(guān)因素與相關(guān)性模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并觸發(fā)一級(jí)告警，之后判斷由當(dāng)前弱相關(guān)因素導(dǎo)致的異常事件發(fā)生的可能性，判斷結(jié)果作為相關(guān)性模型學(xué)習(xí)的記錄；同時(shí)，推斷強(qiáng)相關(guān)因素和相應(yīng)門限的偏差，推斷結(jié)果作為相關(guān)性模型學(xué)習(xí)的記錄；結(jié)合記錄結(jié)果對(duì)相關(guān)性模型進(jìn)行修正。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多探測(cè)窗口聯(lián)合檢測(cè)分析方法，其特征在于，強(qiáng)相關(guān)因素觸發(fā)強(qiáng)相關(guān)性探測(cè)窗口，對(duì)強(qiáng)相關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)并分析與弱相關(guān)因素的關(guān)系包括：

強(qiáng)相關(guān)因素包括信噪比的大小，基于判決模型來確定當(dāng)前強(qiáng)相關(guān)因素是否觸發(fā)強(qiáng)相關(guān)性探測(cè)窗口，若是，則將當(dāng)前強(qiáng)相關(guān)因素與相關(guān)性模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并觸發(fā)二級(jí)告警，之后判斷由當(dāng)前強(qiáng)相關(guān)因素導(dǎo)致的異常事件發(fā)生的可能性，判斷結(jié)果作為相關(guān)性模型學(xué)習(xí)的記錄；同時(shí)，回溯弱相關(guān)因素和相應(yīng)門限的偏差，推斷結(jié)果作為相關(guān)性模型學(xué)習(xí)的記錄；結(jié)合記錄結(jié)果對(duì)相關(guān)性模型進(jìn)行修正。