[發明專利]數據通信優化方法及數據通信優化器

有效

• 申請號: 201810637050.9
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN108848514B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 王智明;徐雷;毋濤
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;汪源

本發明公開一種數據通信優化方法及數據通信優化器。該數據通信優化方法包括：獲取各數據通信優化矩陣，所述數據通信優化矩陣包括當前的時延信息和當前的帶寬信息；根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息確定出最優數據通信優化矩陣；輸出所述最優數據通信優化矩陣。本發明提供的數據通信優化方法及數據通信優化器，通過確定出最優數據通信優化矩陣，從而確定出與最優數據通信優化矩陣對應的最優數據通信優化策略，實現了數據通信的低時延、低帶寬和高實時性。

技術領域

本發明涉及數據通信優化技術領域，特別涉及一種數據通信優化方法及數據通信優化器。

背景技術

隨著物聯網迅猛發展，邊緣終端設備的數量迅速增加，同時邊緣終端設備所產生數據量已達到澤字節(ZB)級別。集中式數據處理不能有效處理邊緣終端設備所產生的海量數據，邊緣計算已被業界普遍認定為下一代數字化轉型的主要趨勢之一。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，簡稱：MEC)用于將傳統云計算平臺的部分計算任務遷移到接入域，并將傳統業務與互聯網業務進行深度融合，減少傳統業務交付的端到端時延，進而給運營商的運作帶來全新模式，并建立全新的產業鏈及生態圈。這種情況下，面對日益迫切的邊緣計算及無人機聯網發展需求，基于邊緣計算的無人機聯網數據通信優化機制對于邊緣計算及無人機聯網的迅速持續發展具有重要意義。

現有技術中，隨著邊緣計算及無人機聯網業務的快速增長，伴之產生的高延遲、高帶寬、非實時等問題日益突出。現有云計算系統具有帶寬規模大、實時性差的特性，未充分考慮到高延遲、高帶寬、非實時等方面問題。

發明內容

本發明旨在至少解決上述現有技術中存在的技術問題之一，提供一種數據通信優化方法及數據通信優化器，用于實現數據通信的高實時性、低時延和低帶寬。

為實現上述目的，本發明提供了一種數據通信優化方法，該數據通信優化方法包括：

步驟S1、獲取各數據通信優化矩陣，所述數據通信優化矩陣包括當前的時延信息和當前的帶寬信息；

步驟S2、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息確定出最優數據通信優化矩陣；

步驟S3、輸出所述最優數據通信優化矩陣。

可選地，步驟S2包括：

步驟S201、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成各數據通信優化矩陣的當前的判斷參量；

步驟S202、對比各所述數據通信優化矩陣的當前的判斷參量，確定出當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣；

步驟S203、根據當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價值和評價參考值；

步驟S204、判斷所述評價值是否小于或等于所述評價參考值，若否，執行步驟S205，若是，執行步驟S207；

步驟S205、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成各數據通信優化矩陣的迭代后的時延信息和帶寬信息；

步驟S206、以各數據通信優化矩陣的迭代后的時延信息作為當前的時延信息，并以各數據通信優化矩陣的迭代后的帶寬信息作為當前的帶寬信息，執行步驟S201；

步驟S207、確定當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣為最優數據通信優化矩陣并執行步驟S3。

可選地，步驟S201之前還包括：設置迭代初始參數k＝0；

步驟S201包括：

步驟S201a、將當前迭代次數k進行加1處理；