[發明專利]數據通信優化方法及數據通信優化器

有效

• 申請號: 201810637050.9
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN108848514B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 王智明;徐雷;毋濤
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;汪源

1.一種數據通信優化方法，其特征在于，包括：

步驟S1、獲取各數據通信優化矩陣，所述數據通信優化矩陣包括當前的時延信息和當前的帶寬信息；

步驟S2、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息確定出最優數據通信優化矩陣；

步驟S3、輸出所述最優數據通信優化矩陣；

步驟S2包括：

步驟S201、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成各數據通信優化矩陣的當前的判斷參量；

步驟S202、對比各所述數據通信優化矩陣的當前的判斷參量，確定出當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣；

步驟S203、根據當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價值和評價參考值；

步驟S204、判斷所述評價值是否小于或等于所述評價參考值，若否，執行步驟S205，若是，執行步驟S207；

步驟S205、根據各數據通信優化矩陣的當前的時延信息和當前的帶寬信息生成各數據通信優化矩陣的迭代后的時延信息和帶寬信息；

步驟S206、以各數據通信優化矩陣的迭代后的時延信息作為當前的時延信息，并以各數據通信優化矩陣的迭代后的帶寬信息作為當前的帶寬信息，執行步驟S201；

步驟S207、確定當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣為最優數據通信優化矩陣并執行步驟S3；

步驟S201之前還包括：設置迭代初始參數k＝0；

步驟S201包括：

步驟S201a、將當前迭代次數k進行加1處理；

步驟S201b、根據當前的時延信息和當前的帶寬信息生成當前的復合向量，當前的復合向量為其中，表示當前的時延信息，表示當前的帶寬信息，k表示當前迭代次數，k∈[1，d]，d為預設閾值，i、j和t表示數據通信優化矩陣的三維坐標；

步驟S201c、將當前的復合向量、全局歷史復合向量的最大值、當前第k次迭代時復合向量的最大值和當前第k次迭代時復合向量的最小值代入判斷參量公式：計算出各數據通信優化矩陣的當前的判斷參量；

其中，Z^k表示數據通信優化矩陣的當前的判斷參量，M^maxG表示全局歷史復合向量的最大值，M^maxk表示當前第k次迭代時復合向量的最大值，M^mink表示當前第k次迭代時復合向量的最小值，m、n、p表示調節常數，i表示數據通信優化矩陣的橫坐標，i＝0，1，2，...，m，j表示數據通信優化矩陣的縱坐標，j＝0，1，2，... ，n，t表示數據通信優化矩陣的垂直坐標，t＝0，1，2，...，p，λ、β∈(0，1)，λ+β＝1。

2.根據權利要求1所述的數據通信優化方法，其特征在于，步驟S203包括：

步驟S203a、根據迭代評價值函數：將當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的時延信息、帶寬信息、時延信息平均值和帶寬信息平均值代入所述迭代評價值函數，求得當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價值；其中，θ^k表示當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價值，表示當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的時延信息平均值，表示當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的帶寬信息平均值，表示的期望值；

步驟S203b、根據迭代評價參考值函數：將當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的時延信息、全局歷史時延信息的最大值、帶寬信息和全局歷史帶寬信息的最大值代入迭代評價參考值函數，求得當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價參考值；其中，D^maxG表示全局歷史時延信息的最大值，B^maxG表示全局歷史帶寬信息的最大值，表示的期望值，表示的期望值，R^k表示當前具有最小判斷參量的數據通信優化矩陣的評價參考值。

3.根據權利要求2所述的數據通信優化方法，其特征在于，步驟S204包括：將步驟S203獲得的所述評價值和評價參考值代入迭代評價條件：θ^k≤R^k，判斷所述評價值和評價參考值是否滿足所述迭代評價條件，若滿足，執行步驟S207，若不滿足，執行步驟S205。