[發(fā)明專利]一種視頻的情感分類獲取方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810635586.7
• 申請(qǐng)日: 2018-06-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109145151B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李巖;李濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/73
• 分類號(hào): G06F16/73;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種視頻的情感分類獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用于評(píng)論視頻的評(píng)論信息；

確定所述評(píng)論信息包括的詞匯；

將所述詞匯輸入預(yù)設(shè)情感分類模型，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型輸出的情感分類，并作為所述視頻的情感分類；

其中，所述預(yù)設(shè)情感分類模型，包括：

獲取訓(xùn)練評(píng)論信息以及獲取所述訓(xùn)練評(píng)論信息的標(biāo)注評(píng)論情感分類；

獲取所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的訓(xùn)練詞匯；

獲取每一個(gè)訓(xùn)練詞匯所屬的情感分類；

使用所述情感分類、所述訓(xùn)練詞匯和所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)預(yù)設(shè)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型；

其中，所述使用所述情感分類、所述訓(xùn)練詞匯和所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)預(yù)設(shè)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型，包括：

使用所述情感分類、所述訓(xùn)練詞匯和所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)預(yù)設(shè)分類器進(jìn)行一輪訓(xùn)練，得到參考情感分類模型；

在所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的多個(gè)訓(xùn)練詞匯中，如果屬于第一情感分類的訓(xùn)練詞匯的數(shù)量與屬于第二情感分類的訓(xùn)練詞匯的數(shù)量之間的差值大于預(yù)設(shè)閾值，使用所述第二情感分類、屬于所述第二情感分類的訓(xùn)練詞匯以及所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)所述參考情感分類模型進(jìn)行至少一輪訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型；

其中，所述獲取用于評(píng)論視頻的評(píng)論信息，包括：

通過(guò)在已存儲(chǔ)的視頻標(biāo)識(shí)與評(píng)論信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系中查找與所述視頻的視頻標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的所述評(píng)論信息，獲取用于評(píng)論所述視頻的所述評(píng)論信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的訓(xùn)練詞匯，包括：

使用漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)NLPIR對(duì)所述訓(xùn)練評(píng)論信息分詞，得到所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的訓(xùn)練詞匯。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每一個(gè)訓(xùn)練詞匯所屬的情感分類，包括：

對(duì)于每一個(gè)訓(xùn)練詞匯，在多個(gè)不同的預(yù)設(shè)情感分類分別對(duì)應(yīng)的詞匯集合中，查找包括所述訓(xùn)練詞匯的詞匯集合，每一個(gè)預(yù)設(shè)情感分類對(duì)應(yīng)的詞匯集合中存儲(chǔ)了屬于所述預(yù)設(shè)情感分類的詞匯；

將包括所述訓(xùn)練詞匯的詞匯集合所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)情感分類確定為所述訓(xùn)練詞匯屬于的情感分類。

4.一種視頻的情感分類獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取用于評(píng)論視頻的評(píng)論信息；

第一確定模塊，用于確定所述評(píng)論信息包括的詞匯；

第二確定模塊，用于將所述詞匯輸入預(yù)設(shè)情感分類模型，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型輸出的情感分類，并作為所述視頻的情感分類；

第二獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練評(píng)論信息以及獲取所述訓(xùn)練評(píng)論信息的標(biāo)注評(píng)論情感分類；

第三獲取模塊，用于獲取所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的訓(xùn)練詞匯；

第四獲取模塊，用于獲取每一個(gè)訓(xùn)練詞匯所屬的情感分類；

訓(xùn)練模塊，用于使用所述情感分類、所述訓(xùn)練詞匯和所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)預(yù)設(shè)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型；

其中，所述訓(xùn)練模塊包括：

第一訓(xùn)練單元，用于使用所述情感分類、所述訓(xùn)練詞匯和所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)預(yù)設(shè)分類器進(jìn)行一輪訓(xùn)練，得到參考情感分類模型；

第二訓(xùn)練單元，用于在所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的多個(gè)訓(xùn)練詞匯中，如果屬于第一情感分類的訓(xùn)練詞匯的數(shù)量與屬于第二情感分類的訓(xùn)練詞匯的數(shù)量之間的差值大于預(yù)設(shè)閾值，使用所述第二情感分類、屬于所述第二情感分類的訓(xùn)練詞匯以及所述標(biāo)注評(píng)論情感分類對(duì)所述參考情感分類模型進(jìn)行至少一輪訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)情感分類模型；

第一獲取模塊，還用于通過(guò)在已存儲(chǔ)的視頻標(biāo)識(shí)與評(píng)論信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系中查找與所述視頻的視頻標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的所述評(píng)論信息，獲取用于評(píng)論所述視頻的所述評(píng)論信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取模塊具體用于：使用漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)NLPIR對(duì)所述訓(xùn)練評(píng)論信息分詞，得到所述訓(xùn)練評(píng)論信息包括的訓(xùn)練詞匯。