[發明專利]一種視頻的情感分類獲取方法及裝置

有效

• 申請號: 201810635586.7
• 申請日: 2018-06-20
• 公開（公告）號: CN109145151B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 李巖;李濤
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/73
• 分類號: G06F16/73;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種視頻的情感分類獲取方法及裝置。在本發明實施例中，獲取用于評論視頻的評論信息；確定該評論信息包括的詞匯；將該詞匯輸入預設情感分類模型，得到預設情感分類模型輸出的情感分類，并作為該視頻的情感分類。通過本發明實施例的方法可以根據視頻的評論信息來獲取視頻的情感分類。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種視頻的情感分類獲取方法及裝置。

背景技術

隨著多媒體技術的高速發展，各種各樣的視頻在網絡上不斷涌現。然而，有些視頻并不適合未成年人觀看，例如帶有暴力和色情內容的視頻。為了未成年人的健康成長，建立一個良好的網絡環境是非常必要的。獲取視頻的情感分類是建立一個良好的網絡環境的基礎。

然而，如何獲取視頻的情感分類是一個亟待解決的技術問題。

發明內容

為了得到視頻的情感分類，本發明實施例示出了一種視頻的情感分類獲取方法及裝置。

第一方面，本發明實施例示出了一種視頻的情感分類獲取方法，所述方法包括：

獲取用于評論視頻的評論信息；

確定所述評論信息包括的詞匯；

將所述詞匯輸入預設情感分類模型，得到所述預設情感分類模型輸出的情感分類，并作為所述視頻的情感分類。

在一個可選的實現方式中，所述預設情感分類模型，通過如下方式得到：

獲取訓練評論信息以及獲取所述訓練評論信息的標注評論情感分類

獲取所述訓練評論信息包括的訓練詞匯；

獲取每一個訓練詞匯所屬的情感分類；

使用所述情感分類、所述訓練詞匯和所述標注評論情感分類對預設分類器進行訓練，得到所述預設情感分類模型。

在一個可選的實現方式中，所述獲取所述訓練評論信息包括的訓練詞匯，包括：

使用漢語分詞系統NLPIR對所述訓練評論信息分詞，得到所述訓練評論信息包括的訓練詞匯。

在一個可選的實現方式中，所述獲取每一個訓練詞匯所屬的情感分類，包括：

對于每一個訓練詞匯，在多個不同的預設情感分類分別對應的詞匯集合中，查找包括所述訓練詞匯的詞匯集合，每一個預設情感分類對應的詞匯集合中存儲了屬于所述預設情感分類的詞匯；

將包括所述訓練詞匯的詞匯集合所對應的預設情感分類確定為所述訓練詞匯屬于的情感分類。

在一個可選的實現方式中，所述使用所述情感分類、所述訓練詞匯和所述標注評論情感分類對預設分類器進行訓練，得到所述預設情感分類模型，包括：

使用所述情感分類、所述訓練詞匯和所述標注評論情感分類對預設分類器進行一輪訓練，得到參考情感分類模型；

在所述訓練評論信息包括的多個訓練詞匯中，如果屬于第一情感分類的訓練詞匯的數量與屬于第二情感分類的訓練詞匯的數量之間的差值大于預設閾值，使用所述第二情感分類、屬于所述第二情感分類的訓練詞匯以及所述標注評論情感分類對所述參考情感分類模型進行至少一輪訓練，得到所述預設情感分類模型。

第二方面，本發明實施例示出了一種視頻的情感分類獲取裝置，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取用于評論視頻的評論信息；

第一確定模塊，用于確定所述評論信息包括的詞匯；

第二確定模塊，用于將所述詞匯輸入預設情感分類模型，得到所述預設情感分類模型輸出的情感分類，并作為所述視頻的情感分類。