[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及設備、計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201810633205.1 | 申請日: | 2018-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN110148089A | 公開(公告)日: | 2019-08-20 |
| 發明(設計)人: | 劉日升;程世超;姜智穎 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司;大連理工大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 初始數據 附屬 背景數據 圖像處理 裝置及設備 背景估計 目標圖像 調用 計算機存儲介質 數據變化信息 背景特征 變化條件 附屬數據 估計模型 估計數據 清晰圖像 圖像數據 清晰 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,用于對包括背景特征內容和附屬特征內容的目標圖像進行處理,所述方法包括:
將關于所述目標圖像的背景估計數據和附屬估計數據作為輸入參數輸入到圖像處理模型中進行處理,得到背景初始數據和附屬初始數據;
調用背景估計模型對所述背景初始數據進行處理,得到背景數據;
調用附屬估計模型對所述附屬初始數據進行處理,得到附屬數據;
若數據變化信息在預設的變化條件所包括的變化值范圍內,則將所述背景數據作為用于表示所述背景特征內容的圖像數據;
其中,所述數據變化信息包括:所述背景數據與所述背景估計數據之間的第一變化信息、和/或所述附屬數據和所述附屬估計數據之間的第二變化信息。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將關于所述目標圖像的背景估計數據和附屬估計數據作為輸入參數輸入到圖像處理模型中進行處理之前,還包括:
獲取所述目標圖像上像素點的像素點值,并根據像素點值得到初始化矩陣數據;
將得到的初始化矩陣數據作為所述目標圖像的背景估計數據;
獲取空白圖像矩陣數據,并將該空白圖像矩陣數據作為所述目標圖像的附屬估計數據,所述空白圖像矩陣數據上的數值為指定數值。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標圖像上像素點的像素點值,包括:
檢測所述目標圖像所對應的顏色空間;
若檢測結果為第一顏色空間,則將所述目標圖像對應的顏色空間從第一顏色空間轉換到第二顏色空間,所述第二顏色空間為包括亮度信號Y通道的顏色空間;
從第二顏色空間的目標圖像中確定每個像素點的Y通道值,將Y通道值作為所述目標圖像上像素點的像素點值。
4.如權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,
所述得到背景數據包括:對所述背景估計模型得到的處理數據中的數值進行異常值修正處理,和/或,所述得到附屬數據包括:對所述附屬估計模型得到的處理數據中的數值進行異常值修正處理;
其中,所述異常值修正處理包括:將相應的處理數據中數值小于第一閾值的像素點數據值設置為所述第一閾值,將相應的處理數據中大于第二閾值的像素點數據值設置為所述第二閾值,所述第一閾值小于所述第二閾值。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像處理模型是基于最優解算法對所述目標圖像的圖像數據、所述背景估計數據以及所述附屬估計數據進行最優解計算。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述背景估計模型用于對所述背景初始數據進行圖像去噪處理得到去噪后的背景數據,和/或,所述附屬估計模型用于對所述附屬初始數據進行高斯分布估計處理,以確定附屬數據。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
若數據變化信息不在預設的變化條件所包括的變化值范圍內,則將所述背景數據確定為新的背景估計數據,將所述附屬數據確定為新的附屬估計數據;
將新的背景估計數據和新的附屬估計數據作為輸入參數輸入到圖像處理模型中。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述背景數據中各個數值分別作為一個像素點的像素點值,并基于每一個像素點的像素點值生成所述目標圖像對應的修正圖像。
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