[發明專利]一種服務水平評分方法和裝置

在審

• 申請號: 201810615116.4
• 申請日: 2018-06-14
• 公開（公告）號: CN109102141A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 劉廣權;顧昊;蘇小泉;梁治元
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種服務水平評分方法，其特征在于，包括：

獲取評分對象的行為數據以及評分對象的當前得分，

根據所述評分對象的行為數據確定本次行為所屬的類型為正向行為或負向行為；

若本次行為所屬的類型為正向行為，則在評分對象的當前得分的基礎上加分并確定出所述評分對象的新得分；

若本次行為所屬的類型為負向行為，則在所述評分對象的當前得分的基礎上減分并確定出所述評分對象的新得分。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述評分對象的當前得分的基礎上加分并確定出評分對象的新得分包括：

利用預設的正向行為對應的加分公式計算本次行為對應的加分步長，根據評分對象的當前得分以及計算出的加分步長，確定出評分對象的新得分；

在所述評分對象的當前得分的基礎上減分并確定出所述評分對象的新得分包括：

利用預設的負向行為對應的減分公式計算本次行為對應的減分步長，根據評分對象的當前得分以及計算出的減分步長，確定出評分對象的新得分。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述加分公式或所述減分公式通過下列步驟預先設計得到：

獲取宏觀分布目標以及各評分對象的歷史行為數據；

根據所述宏觀分布目標和各評分對象的歷史行為數據分別設計加分公式和減分公式。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述宏觀分布目標和指定評分對象的歷史行為數據分別設計加分公式和減分公式包括：

根據所述歷史行為數據，統計各評分對象的正向行為數量和負向行為數量，并計算得到正負行為比值；

統計所述正負行為比值下評分對象的總數；

根據所述宏觀分布目標，確定所述正負行為比值的臨界值；其中，所述宏觀分布目標為得分在第一閾值以上的評分對象的數目與總評分對象數目的百分比等于第二閾值；

設計加分公式為加分步長等于隨評分對象的得分而遞減的函數，并設計減分公式為減分步長等于隨評分對象的得分而遞增的函數，以使所述評分對象的得分達到所述第一閾值時加分步長與減分步長之比等于所述臨界值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：正向行為類型或負向行為類型下分別包括多種子類行為，各種子類行為設有對應的權重，

在利用所述加分公式計算出第一加分步長之后，根據本次行為所屬的子類確定本次行為的權重，并根據本次行為的權重以及一縮放系數，計算得到第二加分步長，將第二加分步長作為本次行為最終對應的加分步長；

或者，

在利用預設的負向行為對應的減分公式計算出第一減分步長之后，根據本次行為所屬的子類確定本次行為的權重，并根據本次行為的權重以及一縮放系數，計算得到第二減分步長，將第二減分步長作為本次行為最終對應的減分步長。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述宏觀分布目標，確定正負行為比值的臨界值包括：

將所述正負行為比值進行離散化處理；

按照所述正負行為比值從小到大的順序將各正負行為比值的區間段對應的評分對象數目累加，將累加值與總評分對象數的百分比達到所述第二閾值時對應的正負行為比值確定為臨界值。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取評分對象的行為數據包括：

實時獲取評分對象一次行為的行為數據；

或者，定時批量獲取各評分對象的發生時間在指定時間段內的行為數據。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：

當接收到終端發送的評分查詢請求時，根據所述評分查詢請求查找評分對象的新得分，并將查找到的評分對象的新得分發送至終端供所述終端輸出所述新得分；

或者，當確定出評分對象的新得分時，將所述評分對象的新得分發送至終端，供所述終端輸出所述新得分。