[發(fā)明專利]一種激光掃描點(diǎn)與影像配準(zhǔn)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810608327.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109087339A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃曉萍;吳百川 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢朗視軟件有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/30 | 分類號(hào): | G06T7/30;G06T5/00;G01B11/24 |
| 代理公司: | 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海濤 |
| 地址: | 430000 湖北省武*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 影像 激光掃描 配準(zhǔn) 畸變 匹配 激光掃描技術(shù) 數(shù)碼相機(jī)鏡頭 電子器件 畸變校正 立體影像 人工干預(yù) 數(shù)碼影像 數(shù)字影像 像點(diǎn)坐標(biāo) 像素坐標(biāo) 序列影像 語義 激光點(diǎn) 灰度 拾取 工作量 三維 激光 自動(dòng)化 改正 | ||
本發(fā)明公開了一種激光掃描點(diǎn)與影像配準(zhǔn)方法,包括如下步驟:S1、對(duì)序列影像進(jìn)行畸變校正,得到畸變改正參數(shù),用于消除由數(shù)碼相機(jī)鏡頭畸變及電子器件產(chǎn)生的像點(diǎn)坐標(biāo)誤差;S2、基于灰度、特征和語義來對(duì)立體影像進(jìn)行匹配,得到影像間的同名點(diǎn);S3、將S2中匹配影像間的同名點(diǎn)建立了一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,涉及激光掃描技術(shù)領(lǐng)域。該激光掃描點(diǎn)與影像配準(zhǔn)方法,很好的解決了在準(zhǔn)確確定出三維激光云點(diǎn)在相應(yīng)數(shù)碼影像上的像素坐標(biāo)時(shí),由于在激光點(diǎn)云中人工精確拾取與數(shù)字影像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)較困難,且工作量較大的問題,實(shí)現(xiàn)了減少人工干預(yù),達(dá)到了提高生成效率和自動(dòng)化程度的目的,從而大大方便了激光掃描點(diǎn)與影像的配準(zhǔn)工作。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及激光掃描技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種激光掃描點(diǎn)與影像配準(zhǔn)方法。
背景技術(shù)
激光掃描測(cè)量技術(shù)是最近發(fā)展起來的一種新技術(shù),已成為空間數(shù)據(jù)獲取 的一種重要技術(shù)手段,實(shí)踐中,在獲取激光掃描數(shù)據(jù)的同時(shí),可利用數(shù)碼相 機(jī)在被測(cè)物體周圍補(bǔ)拍若干照片,若能將它們結(jié)合起來,將給三維建模和測(cè) 量帶來更大的便利,結(jié)合這兩種傳感器數(shù)據(jù)的前提是要能夠精確地配準(zhǔn),即 計(jì)算出各張照片在激光掃描坐標(biāo)系下的外方位元素,激光掃描擦亮技術(shù)在雷 達(dá)成像領(lǐng)域應(yīng)用也十分廣泛,激光雷達(dá)能夠快速獲得目標(biāo)表面高精度、高密 度的三維點(diǎn)坐標(biāo)信息,并獲取激光反射信號(hào)強(qiáng)度信息,但是卻難以獲得目標(biāo) 光譜信息,不利于三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的有效處理和理解,為了解決這個(gè)問題, 可利用數(shù)碼影像豐富的光譜信息來彌補(bǔ)三維激光點(diǎn)云的不足,如何獲取掃描 點(diǎn)的光譜信息,其關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與影像兩種數(shù)據(jù)的高精度配準(zhǔn)。
目前在準(zhǔn)確確定出三維激光云點(diǎn)在相應(yīng)數(shù)碼影像上的像素坐標(biāo)時(shí),由于 在激光點(diǎn)云中人工精確拾取與數(shù)字影像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)較困難,且工作量較大,不能 實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù),無法達(dá)到提高生成效率和自動(dòng)化程度的目的,從而給激 光掃描點(diǎn)與影像的配準(zhǔn)工作帶來了極大的不便,因此,尋找一種自動(dòng)配準(zhǔn)算 法是必要的。
發(fā)明內(nèi)容
(一)解決的技術(shù)問題
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種激光掃描點(diǎn)與影像配準(zhǔn)方法, 解決了現(xiàn)有人工精確拾取與數(shù)字影像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)較困難,且工作量較大,不能實(shí) 現(xiàn)減少人工干預(yù),無法達(dá)到提高生成效率和自動(dòng)化程度的目的,從而給激光 掃描點(diǎn)與影像的配準(zhǔn)工作帶來了極大不便的問題。
(二)技術(shù)方案
基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種激光掃描點(diǎn)與影像配 準(zhǔn)方法,包括如下步驟:
S1、對(duì)序列影像進(jìn)行畸變校正,得到畸變改正參數(shù),用于消除由數(shù)碼相機(jī) 鏡頭畸變及電子器件產(chǎn)生的像點(diǎn)坐標(biāo)誤差;
S2、基于灰度、特征和語義來對(duì)立體影像進(jìn)行匹配,得到影像間的同名 點(diǎn);
S3、將S2中匹配影像間的同名點(diǎn)建立了一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過這些關(guān)系 即可進(jìn)行攝影測(cè)量的解算,來對(duì)序列影像進(jìn)行相對(duì)定向和模型連接;
S4、再次進(jìn)行立體匹配,將得到的同名點(diǎn)通過前方交會(huì)得到由影像生成 的點(diǎn)云,相對(duì)定向與模型連接恢復(fù)了攝影時(shí)像片之間的相對(duì)位姿關(guān)系,建立了 一個(gè)統(tǒng)一的立體模型,該立體模型是一個(gè)以相對(duì)定向中選定的像空間輔助坐 標(biāo)系為基準(zhǔn)的模型,與真實(shí)的地物相差一個(gè)縮放尺度、位置平移以及姿態(tài)旋 轉(zhuǎn),通過匹配同名點(diǎn)的前方交會(huì),能得到稀疏的相對(duì)定向點(diǎn)云;
S5、通過至少三對(duì)三維激光點(diǎn)云與序列影像的同名點(diǎn),求出由影像生成 的點(diǎn)云與三維激光點(diǎn)云之間的空間相似變換關(guān)系,將相對(duì)定向點(diǎn)云轉(zhuǎn)換到物 方坐標(biāo)系下,實(shí)質(zhì)為兩個(gè)三維點(diǎn)云之間的空間相似變換,良好的初值并不容 易獲得,單位四元數(shù)描述坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)關(guān)系,即利用單位四元數(shù)取代傳統(tǒng)的 坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)矩陣,不需初值和迭代即可進(jìn)行絕對(duì)定向的直接解算;
S6、利用變換關(guān)系解算出影像在三維激光點(diǎn)云坐標(biāo)系下的外方位元素初 值;
S7、對(duì)所有影像進(jìn)行光束法平差,整體解算出影像在三維激光點(diǎn)云坐標(biāo) 系下的外方位元素精確值。
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