[發明專利]一種中文自動分級方法有效
| 申請號: | 201810607348.5 | 申請日: | 2018-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN108831229B | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 王簫 | 申請(專利權)人: | 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G09B7/02 | 分類號: | G09B7/02;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 蘇州彰尚知識產權代理事務所(普通合伙) 32336 | 代理人: | 曹恒濤 |
| 地址: | 200025 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 中文 自動 分級 方法 | ||
本發明涉及一種中文自動分級方法,包括以下步驟:步驟1.系統對每個知識點進行9個等級的劃分;步驟2.用戶根據自己的年級和學習版本進行選擇;步驟3.然后由系統的算法引擎給用戶推送題目(每個題目分為9個等級);步驟4.通過每個知識點的測試最終得出用戶的每個知識點的等級;步驟5.生成報告;步驟6.根據用戶測試的報告不同,推送給每個用戶不同的學習路徑進行學習。與現有技術相比,本發明具有以下優點:可以精確的了解到用戶目前的薄弱知識點及之前的的薄弱知識點。
技術領域
本發明涉及中文學習領域,尤其是涉及一種中文自動分級方法。
背景技術
在目前市面上的產品中,大多數以年級來劃分語文的學習,當一個學生8年級通過測試后,得知自己的某些知識點未掌握后,其實很有可能是7年級的知識點都沒有學習好,但是我們目前的市場上的產品無法檢測出這樣的情況。
經過檢索,中國專利公開號為CN1963753A公開了一種多維漢宇通中文學習應用系統與方法,其學習方法包括下列步驟:提供一漢語語言學習庫;使用者啟動該電子裝置,操作顯示屏選定一學習內容或輸入一關鍵詞使其產生一控制信號;依據該控制信號與該學習文件或該控制信號與關鍵詞擷取該語言學習庫中學習文件,及在顯示屏上顯示該學習文件,或播放該學習文件。該發明的優點是:簡單、易學、易記、易用,符合漢字的學習規律,做到了人機結合、授受互動、富有內涵和趣味性等特點的新的漢語學習系統。但該發明為普通的中文學習,不能按照用戶的實際情況分級,更不能按照用戶的實際情況推送適合的學習內容。
發明內容
本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種中文自動分級方法。
本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:
一種中文自動分級方法,包括以下步驟:
步驟1.系統對每個知識點進行9個等級的劃分;
步驟2.用戶根據自己的年級和學習版本進行選擇;
步驟3.然后由系統的算法引擎給用戶推送題目(每個題目分為9個等級);
步驟4.通過每個知識點的測試最終得出用戶的每個知識點的等級;
步驟5.生成報告;
步驟6.根據用戶測試的報告不同,推送給每個用戶不同的學習路徑進行學習。
優選的,所述的步驟4中的知識點包括實詞模塊、虛詞模塊、句式模塊、常識模塊、翻譯模塊和信息模塊。
優選的,所述的步驟4中的每個知識點中默認題目初始難度為5級,根據用戶的答題情況提升或降低難度,做對提升一級,做錯下降一級,根據最終結果判定用戶該知識點對應的等級。
優選的,所述的步驟5中的報告包括:(1)、各模塊的獨立水平(1~9級),(2)、根據權重推算用戶綜合水平(1~9級),(3)、能力值(可視化),(4)、錯因分析(細分知識點)。
優選的,所述的綜合水平推算時各模塊的權重待定。
優選的,所述的系統中的每一題目都有很多大量用戶做題后動態生成的標簽屬性,所述的標簽屬性包括答題時間和題目難度。基于所述的標簽屬性,算法根據用戶的答題時間和答題難度從多維度的更精準的得出用戶對于該知識點的掌握程度即能力值。
與現有技術相比,本發明具有以下優點:
1、通過人工智能的算法,本發明根據用戶的答題時間,答題難度,可以精確的了解到用戶的薄弱知識點。
2、通過大的圖譜,系統可以打通初中三個年級,用戶哪個部分知識點未掌握,就能得知其之前其實有別的知識點沒有掌握才會影響到現在這個知識點。
附圖說明
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