[發明專利]基于MEMS的一種車窗驅動方法

在審

• 申請號: 201810605533.0
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN110593709A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 周自偉;孔祥文
• 申請（專利權）人: 江蘇德新科智能傳感器研究院有限公司
• 主分類號: E05F15/71
• 分類號: E05F15/71;G06K9/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于MEMS的一種車窗驅動方法，其特征在于：包括依次連接的MEMS傳感單元(100)、數據信號調節單元(200)與車窗控制驅動設備單元(300)，所述MEMS傳感單元(100)進行雨水識別并獲取雨量傳感數據，轉換傳感數據為具體數據信號，進行實時發送信息；所述數據信號調節單元(200)根據MEMS傳感單元(100)發出的數據信息，獲取實時有序的具體數據，并確定所述車窗控制驅動設備發出的車窗驅動信號；所述車窗控制驅動設備單元(300)根據數據信號調節單元(200)發出的信號，所述車窗控制驅動設備單元(300)用于控制車窗的開啟幅度。

2.根據權利要求1所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述遮水板在升起狀態下被嵌入在車頂內部，在降落狀態下被從車頂內部彈出并下落到車窗的上沿位置。

3.根據權利要求2所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述圖像采集設備設置在車內，用于對車內場景進行圖像數據采集以獲得車內場景圖像。

4.根據權利要求3所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述對比度增強設備與所述圖像采集設備連接，用于接收車內場景圖像，并對所述車內場景圖像執行對比度增強處理以獲得增強圖像。

5.根據權利要求4所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述均方差檢測設備用于接收增強圖像，基于增強圖像的各個像素點的像素值確定增強圖像像素值的均方差以作為目標均方差輸出。

6.根據權利要求5所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述信噪比檢測設備用于接收增強圖像，對增強圖像進行噪聲分析，以獲得噪聲幅值最大的主噪聲信號和噪聲幅值次大的次噪聲信號，基于主噪聲信號、次噪聲信號以及增強圖像確定增強圖像的信噪比以作為目標信噪比輸出，還用于對增強圖像進行場景判斷以確定增強圖像內像素點像素值的分布情況，基于所述分布情況對增強圖像中每一個像素點進行像素值分析以確定是否為噪聲點，將增強圖像內各個噪聲點組成多個噪聲區域，確定每一個噪聲區域的面積和形狀，并將各個噪聲區域的面積匯總以獲取噪聲區域總面積。

7.根據權利要求6所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述中值濾波設備分別與均方差檢測設備以及信噪比檢測設備連接，用于在目標信噪比小于等于預設信噪比閾值且目標均方差大于等于預設均方差閾值時，從省電狀態進入工作狀態，接收每一個噪聲區域的形狀，基于每一個噪聲區域的形狀的幾何特征，將每一個噪聲區域拆分成多個基準子區域，每一個基準子區域的形狀為方形、圓形或線形，對每一個噪聲區域，針對其被拆分后的各個基準子區域，選擇對應的中值濾波模板分別執行中值濾波，以獲得各個子區域濾波圖案，并將各個子區域濾波圖案組合成濾波后的噪聲區域子圖像，并將增強圖像中的非噪聲區域與各個噪聲區域子圖像組合以獲得中值濾波圖像。

8.根據權利要求6所述的基于MEMS的車窗驅動方法，其特征在于：所述濾波設備分別與改進型中值濾波設備、均方差檢測設備以及信噪比檢測設備連接，用于在目標信噪比小于等于預設信噪比閾值且目標均方差大于等于預設均方差閾值時，從省電狀態進入工作狀態，接收中值濾波圖像并對中值濾波圖像進行高斯濾波處理以獲得高斯濾波圖像；疲憊度檢測設備，與高斯濾波設備連接，用于接收高斯濾波圖像，對高斯濾波圖像，識別并分割出所述高斯濾波圖像中的人體子圖像，基于各種基準疲憊姿態確定所述人體子圖像匹配的基準疲憊姿態，并將匹配的基準疲憊姿態對應的疲憊程度作為目標疲憊程度輸出，其中，各種基準疲憊姿態對應各個不同等級的疲憊程度。