[發(fā)明專利]新能源汽車與充電站匹配方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810597980.6 | 申請日: | 2018-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN108985474A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱小英 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波市鄞州智伴信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/02 | 分類號: | G06Q10/02;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315100 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 充電站 匹配 新能源汽車 電動車 排序 電動汽車 固定區(qū)域 互聯(lián)互通 雙向選擇 充電 互聯(lián)網(wǎng) 分配 應(yīng)用 | ||
1.一種新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于包括以下步驟:
001.一個(gè)固定區(qū)域內(nèi)的所有充電站對電動汽車進(jìn)入本充電站進(jìn)行充電的頻率進(jìn)行由高到低的排序,所有的電動車對去過的區(qū)域內(nèi)的所有充電站按頻率進(jìn)行由高到低的排序;
002.電動汽車按排序的頻率由高到低依次對還沒對自己發(fā)出邀請的充電站發(fā)出充電申請;
003.接到充電申請的充電站如果還沒有滿負(fù)荷,則對向其發(fā)出充電申請中進(jìn)入本充電站頻率最高的電動車發(fā)出預(yù)約;
004.將本次預(yù)約與所述充電站之前已經(jīng)處于預(yù)約狀態(tài)的表單進(jìn)行對比,若后一輛車在該充電站的頻率大于前一輛車,則將后一輛車充電優(yōu)先級調(diào)的大于前一輛車,否則還是按預(yù)約時(shí)間先后順序來安排;
005.重復(fù)步驟003,直到區(qū)域內(nèi)所有電動車都匹配一遍,調(diào)度結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于所述固定區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)行政區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于當(dāng)充電站對電動汽車匹配好,且電動汽車進(jìn)入匹配好的充電站完成充電后,充電站和電動汽車各自更新自己預(yù)約對象的頻率并保存。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于所述步驟001具體為:
011.根據(jù)電動車對充電站的歷史搜索瀏覽信息的熱度進(jìn)行三級指標(biāo)評估體系;
012.計(jì)算每條歷史充電站搜索瀏覽信息三級指標(biāo)的權(quán)重從而實(shí)現(xiàn)分級評估的數(shù)據(jù)化;
013.標(biāo)記每個(gè)搜索瀏覽信息的級別,并根據(jù)對應(yīng)充電站預(yù)約歷史獲取電動車爽約的信息,進(jìn)而構(gòu)建基于電動車歷史爽約的推薦,將該推薦中保存的信息進(jìn)行關(guān)鍵詞的提取,然后以鏈接的形式推薦給其它充電站;
014.分離出瀏覽過當(dāng)前所有爽約電動車的信息,并對瀏覽過當(dāng)前所有爽約電動車進(jìn)行設(shè)定時(shí)間的充電站搜索瀏覽痕跡跟蹤,根據(jù)這些電動車的瀏覽記錄向所有充電站發(fā)送預(yù)警信息,或查封電動車的通信IP,或重點(diǎn)通知電動車去的最高頻率的充電站等方式來禁止電動車預(yù)約,直到電動車在固定時(shí)間內(nèi)不再發(fā)生爽約行為,才不再禁止電動車預(yù)約。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于,所述步驟013中將該推薦中保存的信息進(jìn)行關(guān)鍵詞的提取包括以下步驟:
0131:將單個(gè)詞作為節(jié)點(diǎn)添加到圖中;
0132:設(shè)置語法過濾器,將通過語法過濾器的詞匯添加到圖中,出現(xiàn)在一個(gè)窗口中的詞匯之間相互形成一條邊;
0133:設(shè)置迭代閾值,迭代直至收斂;
0134:根據(jù)頂點(diǎn)的分?jǐn)?shù)降序排列,初步篩選可能的關(guān)鍵詞;
0135:如果兩個(gè)詞匯在文本中前后連接,那么就將這兩個(gè)詞匯連接在一起,作為關(guān)鍵短語,繼續(xù)迭代,直到不同的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)不同的權(quán)重,權(quán)重高的語法單元即作為關(guān)鍵詞。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于所述步驟012中實(shí)現(xiàn)分級評估的數(shù)據(jù)化以后,根據(jù)計(jì)算的權(quán)值完成多級評判每條搜索瀏覽信息對應(yīng)的級別,任一搜索瀏覽信息的評判模型可以表示為:H=∑(Ai*∑(Bj*∑(Ck*h)))其中Ai表示一級指標(biāo)權(quán)重,Bj為二級指標(biāo)權(quán)重,CK為三級指標(biāo)權(quán)重,h為三級指標(biāo)的計(jì)算值,評判的結(jié)果H為整數(shù)自然數(shù),數(shù)字越大表示該搜索瀏覽信息對應(yīng)的充電站熱度越高。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于,步驟005中,充電站與電動車匹配時(shí)采用以下步驟:
051.選擇充電站以及第一電動車,從充電站至第一電動車的路由經(jīng)過路徑中選擇第二電動車,根據(jù)充電站至第二電動車的代價(jià)指標(biāo)向量計(jì)算充電站至第三電動車的代價(jià)指標(biāo)向量,其中第三電動車與第二電動車相鄰;
052.通過遍歷充電站至第三電動車的所有代價(jià)指標(biāo)向量,進(jìn)行路由首次刪除優(yōu)化得到充電站至第三電動車的剩余代價(jià)指標(biāo)向量以及剩余路由集合;
053.對充電站至第三電動車的剩余路由進(jìn)行再次刪除優(yōu)化;
054.以此類推,搜索到充電站到第一電動車的路由并進(jìn)行優(yōu)化選擇。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述新能源汽車與充電站匹配方法,其特征在于,所述步驟014中,當(dāng)爽約的電動車增加時(shí),減少車輛網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中第一層的用戶碼道數(shù)量并增加爽約信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中剩余節(jié)點(diǎn)的用戶碼道數(shù)量;若爽約的電動車數(shù)量繼續(xù)增加且通過步驟014無法滿足爽約信息數(shù)量時(shí),擴(kuò)張爽約信息網(wǎng)絡(luò)的碼樹結(jié)構(gòu);若爽約的電動車數(shù)減少時(shí),減少車輛網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中最后一層的用戶碼道數(shù)量并增加爽約信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中剩余節(jié)點(diǎn)的用戶碼道數(shù)量;若爽約的電動車數(shù)量繼續(xù)減少且通過步驟014無法瀏覽到當(dāng)前有爽約電動車,重啟瀏覽狀態(tài)進(jìn)入值機(jī)狀態(tài)即可。
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