[發(fā)明專利]一種籃球運(yùn)動(dòng)員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量評(píng)估方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810592944.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108846433A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔡偉鴻;杜鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 汕頭大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 張澤思 |
| 地址: | 515000 *** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 團(tuán)隊(duì) 評(píng)估 基本數(shù)據(jù) 可視化 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣 隱馬爾可夫模型 初始狀態(tài)概率 準(zhǔn)確度 籃球 抽象概念 概率矩陣 觀察狀態(tài) 評(píng)估結(jié)果 準(zhǔn)確率 表現(xiàn) 直觀 門檻 配合 | ||
本發(fā)明公開了一種籃球運(yùn)動(dòng)員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量評(píng)估方法,該方法包括:獲取團(tuán)隊(duì)中每個(gè)球員的基本數(shù)據(jù),然后根據(jù)每個(gè)球員的基本數(shù)據(jù),結(jié)合隱馬爾可夫模型訓(xùn)練,分別獲得每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布的訓(xùn)練值,再以此建立可視化的價(jià)值量評(píng)估結(jié)果,以評(píng)估每個(gè)球員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量。本發(fā)明技術(shù)方案能提高球員價(jià)值量評(píng)估的效率和準(zhǔn)確率。此外,本發(fā)明技術(shù)方案提出了將表現(xiàn)球員價(jià)值量的參數(shù)進(jìn)行可視化,更直觀的表現(xiàn)出球員與團(tuán)隊(duì)的配合情況,場(chǎng)上選擇和每回合球隊(duì)進(jìn)攻等抽象概念,準(zhǔn)確度更高,操作門檻更低。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種籃球運(yùn)動(dòng)員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量評(píng)估方法。
背景技術(shù)
分析籃球運(yùn)動(dòng)員的行為,衡量他們的價(jià)值,對(duì)于打造一支優(yōu)秀的籃球隊(duì)至關(guān)重要。如果沒有對(duì)一名籃球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估的方法,團(tuán)隊(duì)經(jīng)理就無法根據(jù)不同類型和價(jià)值量的運(yùn)動(dòng)員,制定不同的策略。對(duì)球員價(jià)值量的評(píng)估方法不僅可以為團(tuán)隊(duì)提供建議,并且對(duì)管理者制定策略也起著重要的作用。另外,準(zhǔn)確全面的評(píng)估方法也能為安排戰(zhàn)術(shù)的教練和自我訓(xùn)練的球員提供參考。
傳統(tǒng)的評(píng)估方法經(jīng)常使用具體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從球員在比賽中的得分、籃板、助攻等對(duì)他的價(jià)值量做出判斷。這樣的方法可以對(duì)球員的狀態(tài)和能力有一定的判斷,但是球員在團(tuán)隊(duì)中的隱藏作用(如每回合對(duì)團(tuán)隊(duì)的有效組織)卻沒法評(píng)估出來,可見,傳統(tǒng)的評(píng)估方式并不準(zhǔn)確。因此,現(xiàn)有技術(shù)提出了結(jié)合圖論的中心性屬性來分析球員的價(jià)值量,如圖1所示。圖1將球員抽象成圖中的頂點(diǎn),把球員之間相互的聯(lián)系用邊和相對(duì)應(yīng)的權(quán)重值來表示。它加強(qiáng)了對(duì)球員在團(tuán)隊(duì)中價(jià)值量的判斷,但是它所展示的往往只能是在場(chǎng)上的主力球員,對(duì)板凳球員的價(jià)值量不能客觀的評(píng)價(jià)。此外,這種評(píng)估方法也會(huì)漏掉運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上的不小細(xì)節(jié),從而降低球員價(jià)值量評(píng)估的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提出一種籃球運(yùn)動(dòng)員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量評(píng)估方法,克服通過單一對(duì)圖論中心性來衡量球員對(duì)團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)時(shí)所造成的不全面性和不準(zhǔn)確性的問題,提高了評(píng)估的效率和準(zhǔn)確率。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種籃球運(yùn)動(dòng)員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量評(píng)估方法,包括:
獲取團(tuán)隊(duì)中每個(gè)球員的基本數(shù)據(jù);所述基本數(shù)據(jù)包括:球員之間相互傳球的次數(shù)、球員處理球時(shí)得分或不得分的次數(shù)、以及球員作為每回合的組織者的次數(shù);
根據(jù)每個(gè)球員的所述基本數(shù)據(jù),結(jié)合隱馬爾可夫模型訓(xùn)練,分別獲得每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布的訓(xùn)練值;其中,所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣由所有球員之間相互傳球的頻率組成;所述觀察狀態(tài)概率矩陣由所有球員得到不同分?jǐn)?shù)的概率組成;所述初始狀態(tài)概率分布由所有球員分別作為初始組織者的概率組成;
根據(jù)每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布的訓(xùn)練值,建立可視化的價(jià)值量評(píng)估結(jié)果,以評(píng)估每個(gè)球員的團(tuán)隊(duì)價(jià)值量。
進(jìn)一步的,所述根據(jù)每個(gè)球員的所述基本數(shù)據(jù),結(jié)合隱馬爾可夫模型訓(xùn)練,分別獲得每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布的訓(xùn)練值,具體為:
根據(jù)每個(gè)球員的所述基本數(shù)據(jù),得出每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布,具體如下:
狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣:
觀察狀態(tài)概率矩陣:
初始狀態(tài)概率分布:
再利用隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練,隱馬爾可夫模型具體如下:
其中,O為每回合的得分;I為每回合主導(dǎo)比賽的球員;λ是極大化的隱馬爾可夫模型參數(shù);
訓(xùn)練后,分別獲得每個(gè)球員對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣、觀察狀態(tài)概率矩陣和初始狀態(tài)概率分布的訓(xùn)練值,具體如下:
狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的訓(xùn)練值:
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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