[發明專利]一種籃球運動員的團隊價值量評估方法

在審

• 申請號: 201810592944.0
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108846433A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 蔡偉鴻;杜鑫
• 申請（專利權）人: 汕頭大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 張澤思

1.一種籃球運動員的團隊價值量評估方法，其特征在于，包括：

獲取團隊中每個球員的基本數據；所述基本數據包括：球員之間相互傳球的次數、球員處理球時得分或不得分的次數、以及球員作為每回合的組織者的次數；

根據每個球員的所述基本數據，結合隱馬爾可夫模型訓練，分別獲得每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布的訓練值；其中，所述狀態轉移概率矩陣由所有球員之間相互傳球的頻率組成；所述觀察狀態概率矩陣由所有球員得到不同分數的概率組成；所述初始狀態概率分布由所有球員分別作為初始組織者的概率組成；

根據每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布的訓練值，建立可視化的價值量評估結果，以評估每個球員的團隊價值量。

2.根據權利要求1所述的籃球運動員的團隊價值量評估方法，其特征在于，所述根據每個球員的所述基本數據，結合隱馬爾可夫模型訓練，分別獲得每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布的訓練值，具體為：

根據每個球員的所述基本數據，得出每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布，具體如下：

狀態轉移概率矩陣：

觀察狀態概率矩陣：

初始狀態概率分布：

再利用隱馬爾可夫模型進行訓練，隱馬爾可夫模型具體如下：

其中，O為每回合的得分；I為每回合主導比賽的球員；λ是極大化的隱馬爾可夫模型參數；

訓練后，分別獲得每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布的訓練值，具體如下：

狀態轉移概率矩陣的訓練值：

觀察狀態概率矩陣的訓練值：

初始狀態概率分布的訓練值：

3.根據權利要求1所述的籃球運動員的團隊價值量評估方法，其特征在于，所述根據每個球員對應的狀態轉移概率矩陣、觀察狀態概率矩陣和初始狀態概率分布的訓練值，建立可視化的價值量評估結果，具體為：

根據每個球員對應的狀態轉移概率矩陣的訓練值，建立所有球員的賽場關系圖；所述賽場關系圖中的每個節點代表一個球員，節點之間的邊為球員之間的傳球配合，邊的箭頭表示傳球的方向，每條邊通過顏色的設置區分球員之間的傳球比重；

根據每個球員對應的觀察狀態概率矩陣的訓練值，建立可視化餅狀圖，以展示各球員在每個回合的表現；

根據每個球員對應的初始狀態概率分布的訓練值，建立可視化柱狀圖，以體現各球員在回合組織中所占的比重。

4.根據權利要求1所述的籃球運動員的團隊價值量評估方法，其特征在于，所述基本數據還包括：每場得分、籃板次數、助攻次數、搶斷次數、蓋帽次數、犯規次數、罰球次數、罰球命中率、球員觸球次數和球員命中率。

5.根據權利要求4所述的籃球運動員的團隊價值量評估方法，其特征在于，所述團隊價值量評估方法還包括：根據所述基本數據和所述價值量評估結果，評估每個球員的團隊價值量。