[發明專利]基于互聯網的業務推薦方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201810590103.6
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN110580634A
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 殷超;曹雄杰
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/06
• 代理公司: 11205 北京同立鈞成知識產權代理有限公司
• 代理人: 張曉霞;劉芳

本發明提供一種基于互聯網的業務推薦方法、裝置及存儲介質，該方法包括：獲取第一用戶的參考數據，所述參考數據包括如下數據中的至少一個：個人數據、出行行為數據、交易行為數據和服務評價數據；根據各所述參考數據確定所述第一用戶的特征標簽；根據所述第一用戶的特征標簽，確定對應的營銷模式，并采用所述營銷模式向所述第一用戶推薦業務。本發明提供的基于互聯網的業務推薦方法、裝置及存儲介質，能夠根據用戶的實際需求準確地推薦業務，而且能夠挖掘出潛在的意向客戶。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術，尤其涉及一種基于互聯網的業務推薦方法、裝置及存儲介質。

背景技術

在移動互聯網快速發展的背景下，越來越多的用戶轉移到通過移動終端來使用金融服務，其中，理財就是一個很重要的方面。

在現有技術中，商家為了讓更多的用戶了解理財服務，通常會向用戶宣傳營銷自己的理財業務或理財產品，以使用戶能夠及時了解相關服務。現有技術中，通常是通過群發消息的方式，統一向相關用戶推薦自己的理財業務或理財產品。

然而，現有的營銷模式無法根據用戶的實際需求準確地推薦理財業務，而且很難挖掘出潛在的意向客戶。

發明內容

為解決現有技術中存在的問題，本發明提供一種基于互聯網的業務推薦方法、裝置及存儲介質，以根據用戶的實際需求準確地推薦業務，而且能夠挖掘出潛在的意向客戶。

第一方面，本發明實施例提供一種基于互聯網的業務推薦方法，包括：

獲取第一用戶的參考數據，所述參考數據包括如下數據中的至少一個：個人數據、出行行為數據、交易行為數據和服務評價數據；

根據各所述參考數據確定所述第一用戶的特征標簽；

根據所述第一用戶的特征標簽，確定對應的營銷模式，并采用所述營銷模式向所述第一用戶推薦業務。

如上所示的方法中，所述根據各所述參考數據確定所述第一用戶的特征標簽，包括：

將各所述參考數據輸入預設的機器學習模型，獲得各所述參考數據對應的權值；

根據各所述參考數據以及對應的權值，計算所述第一用戶的用戶分值；

根據預設的用戶分值和特征標簽之間的對應關系，確定所述用戶分值對應的特征標簽。

如上所示的方法中，所述方法還包括：

獲取至少一個第二用戶的參考數據；

根據所述第二用戶的參考數據，生成訓練樣本；

對所述訓練樣本進行訓練，得到所述機器學習模型。

如上所示的方法中，所述方法還包括：

根據所述第一用戶的參考數據，對所述機器學習模型進行優化處理，以調整各所述參考數據對應的權值。

如上所示的方法中，所述根據所述第一用戶的特征標簽，確定對應的營銷模式，包括：

根據預設的特征標簽和營銷模式之間的對應關系，確定所述第一用戶的特征標簽對應的營銷模式。

如上所示的方法中，所述采用所述營銷模式向所述第一用戶推薦業務，包括：

判斷所述第一用戶是否登錄出行應用程序APP；

若所述第一用戶登錄了所述出行APP，則通過所述APP采用所述營銷模式向所述第一用戶推薦業務。

如上所示的方法中，所述方法還包括：

若所述第一用戶未登錄所述出行APP，則判斷所述第一用戶的特征標簽是否為預設特征標簽；