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[發明專利]處理方法、處理裝置以及處理程序在審

專利信息
申請號: 201810584251.7 申請日: 2018-06-08
公開(公告)號: CN109145311A 公開(公告)日: 2019-01-04
發明(設計)人: 今出昌宏;山內真樹;藤原菜菜美 申請(專利權)人: 松下知識產權經營株式會社
主分類號: G06F17/28 分類號: G06F17/28
代理公司: 北京市中咨律師事務所 11247 代理人: 徐健;段承恩
地址: 日本*** 國省代碼: 日本;JP
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摘要:
搜索關鍵詞: 翻譯 處理程序 處理裝置 單詞 判定 語句 語言 記述 輸出
【說明書】:

本公開涉及處理方法、處理裝置以及處理程序。翻譯處理方法包括:取得第1對譯數據,所述第1對譯數據是由第1語言記述的第1文與基于第2語言的作為第1文的翻譯文的第1翻譯文的組;基于第1文以及第1翻譯文所包含的語句,評價第1對譯數據是否為存在誤譯可能性的對譯數據;輸出基于評價結果的信息。基于(1)在第1文中是否存在具有第1意思的單詞及其反義詞的至少一方的第1判定的結果、以及(2)在第1翻譯文中是否存在具有第1意思的單詞及其反義詞的至少一方的第2判定的結果,評價第1對譯數據是否為存在誤譯可能性的對譯數據。

技術領域

本公開涉及對包括由第1語言記述的輸入文和輸入文的向第2語言的翻譯文的對譯數據(對譯文)進行處理的處理方法、處理裝置以及處理程序,例如涉及在機器翻譯中抑制包含反義詞的對譯文的反義誤翻譯以及提醒注意該反義誤翻譯的技術。

背景技術

近年來,將第1語言的文翻譯成與第1語言不同的第2語言的文的機器翻譯正在被研究以及開發,特別是,統計機器翻譯和神經機器翻譯正在被廣泛地實用化。統計機器翻譯和神經機器翻譯都是如下的機器翻譯系統:通過大量使用對譯文的集合(對譯語料庫)來作為訓練數據的機器學習,生成儲存有翻譯所需知識的機器學習模型,通過該模型來進行翻譯,所述對譯文是第1語言和第2語言的對應的文的組。

關于上述的機器翻譯,例如在專利文獻1中公開了如下的對譯文錯誤檢測裝置,其具備:輸入原文和翻譯文的文輸入部;進行從原文中提取原文信息和從翻譯文中提取翻譯文信息的信息提取部;對原文信息和翻譯文信息進行比較的比較部;基于比較部的比較結果來計算翻譯文的錯誤率的錯誤率計算部;以及向利用者通知錯誤率高的翻譯文的對譯文的報告部。

另外,在專利文獻2中公開了如下的服務器裝置,其具備:取得包含對譯的文本內容數據的文本取得部;將文本內容數據按單詞進行分解的詞素分析部;參考具有對譯的檢查用詞典來檢查文本內容中的對譯是否適當的詞典檢查部;代用單詞檢索部,其在判斷為成為對譯的對的單詞的至少一方的單詞的使用并不適當的情況下,經由網絡檢索取代不適當單詞來使用的代用單詞;以及提示部,其對不適當單詞和代用單詞進行關聯地提示。

現有技術文獻

專利文獻1:日本特開2000-148756號公報

專利文獻2:日本特開2016-194822號公報

發明內容

發明要解決的技術問題

然而,在上述的現有技術中,對于包含反義詞的對譯文的處理方法并沒有任何研究,關于包含反義詞的對譯文的處理方法,需要進一步的改善。

本公開是鑒于上述的情況而完成的,目的在于提供一種能夠簡便且適當地評價因包含反義詞的對譯文引起的誤譯可能性的處理方法、處理裝置以及處理程序。

用于解決問題的技術方案

本公開的一技術方案的處理方法,是對包括由第1語言記述的輸入文和所述輸入文的向第2語言的翻譯文的對譯數據進行處理的處理裝置中的處理方法,包括:取得第1對譯數據,所述第1對譯數據是由所述第1語言記述的第1文與基于所述第2語言的作為所述第1文的翻譯文的第1翻譯文的組;基于所述第1文以及所述第1翻譯文所包含的語句,評價所述第1對譯數據是否為存在誤譯可能性的對譯數據;輸出基于所述評價的結果的信息,對于所述評價,基于(1)在所述第1文中是否存在具有第1意思的單詞及其反義詞的至少一方的第1判定的結果、以及(2)在所述第1翻譯文中是否存在具有所述第1意思的單詞及其反義詞的至少一方的第2判定的結果來進行。

發明的效果

根據本公開,能夠簡便且適當地評價因包含反義詞的對譯文引起的誤譯可能性。

附圖說明

圖1是表示本公開的實施方式1的翻譯處理裝置的構成的一例的框圖。

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