[發明專利]目標圖像識別方法和系統、計算機設備

有效

• 申請號: 201810580972.0
• 申請日: 2018-06-07
• 公開（公告）號: CN108764206B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 成杰;林凡;張秋鎮;唐昌宇;楊峰;李盛陽
• 申請（專利權）人: 廣州杰賽科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

本發明涉及一種目標圖像識別方法和系統、計算機設備。上述目標圖像識別方法包括：在目標圖像和參考圖像上識別邊緣像素點，并分別統計目標圖像和參考圖像上的邊緣像素點總數；將邊緣像素點個數大于或等于像素點閾值的圖像區間確定為集攏區間，邊緣像素點個數小于像素點閾值的圖像區間確定為非集攏區間；根據目標圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數，參考圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數計算目標圖像和參考圖像之間的相似參數；根據所述相似參數識別所述目標圖像是否與參考圖像一致；其簡化了目標圖像識別過程中的計算過程。

技術領域

本發明涉及圖像信號處理技術領域，特別是涉及一種目標圖像識別方法和系統、計算機設備。

背景技術

近年來，圖像識別技術得到迅速發展，如人臉圖像識別技術可以采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時獲取目標圖像，將上述目標圖像人臉數據庫預存的參考圖像進行比對實現快速身份識別，類似于人臉圖像識別的目標圖像識別是圖像識別技術的重要組成部分。

傳統的圖像識別技術通常需要提取目標圖像和圖像庫預存的參考圖像中的全部特征信息，依據所提取的全部特征信息進行各類運算，以判斷兩個圖像是否一致，然而上述目標圖像識別的過程計算量大，容易對進行圖像識別的機器造成較大負荷。

發明內容

基于此，有必要針對傳統的目標圖像識別方案計算量大，容易對進行圖像識別的機器造成較大負荷的技術問題，提供一種目標圖像識別方法和系統、計算機設備。

一種目標圖像識別方法，包括：

在目標圖像和參考圖像上識別邊緣像素點，并分別統計目標圖像和參考圖像上的邊緣像素點總數；其中，所述邊緣像素點為相應圖像上的圖像灰度信息突變點；

將邊緣像素點個數大于或等于像素點閾值的圖像區間確定為集攏區間，邊緣像素點個數小于像素點閾值的圖像區間確定為非集攏區間；其中，所述圖像區間為目標圖像和參考圖像分別依據設定的劃分規則進行劃分所得到的；

根據目標圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數，參考圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數計算目標圖像和參考圖像之間的相似參數；其中，所述集攏像素點為集攏區間的邊緣像素點，所述非集攏像素點為非集攏區間的邊緣像素點；

根據所述相似參數識別所述目標圖像是否與參考圖像一致。

上述目標圖像識別方法，通過在目標圖像和參考圖像上識別邊緣像素點，分別統計目標圖像和參考圖像上的邊緣像素點總數，并在上述目標圖像和參考圖像上分別確定為集攏區間和非集攏區間，以根據目標圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數，參考圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數計算目標圖像和參考圖像之間的相似參數，以此判斷所述目標圖像是否與參考圖像一致，實現上述目標圖像的識別，簡化了目標圖像識別過程中的計算過程，減小了相應機器在圖像識別過程中承載的負荷，可以提高相應的識別效率。

在一個實施例中，所述根據目標圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數，參考圖像中的邊緣像素點總數、各個圖像區間的集攏像素點個數和非集攏像素點個數計算目標圖像和參考圖像之間的相似參數的過程包括：

將目標圖像中的邊緣像素點總數、各個集攏區間的集攏像素點個數分別代入比例計算公式計算目標圖像中各個集攏區間的目標集攏比例；

將目標圖像中的邊緣像素點總數、各個非集攏區間的非集攏像素點個數分別代入比例計算公式計算目標圖像中各個非集攏區間的目標非集攏比例；

將參考圖像中的邊緣像素點總數、各個集攏區間的集攏像素點個數分別代入比例計算公式計算參考圖像中各個集攏區間的參考集攏比例；