[發(fā)明專利]深度圖處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810579439.2
• 申請日: 2018-06-07
• 公開（公告）號: CN108986156B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龍學(xué)軍;晁志超;羅軍
• 申請（專利權(quán)）人: 成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06T7/50
• 分類號: G06T7/50;G06T5/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種深度圖處理方法及裝置，該深度圖處理方法及裝置應(yīng)用于終端，該方法包括獲取原始深度圖，進而獲取所述原始深度圖中主體的主體輪廓，根據(jù)所述主體輪廓對所述原始深度圖進行處理得到第一深度圖，將所述第一深度圖與原始深度圖進行匹配，得到匹配結(jié)果，并根據(jù)所述匹配結(jié)果對所述第一深度圖進行處理。通過本方案的處理方法使得最后得到的深度圖像在保證邊界清楚的情況下，內(nèi)部平滑，使得深度圖具有更好的展示效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種深度圖處理方法及裝置。

背景技術(shù)

在圖像增強過程中，通常利用各類圖像平滑算法消除噪聲，圖像的常見噪聲主要有加性噪聲、乘性噪聲和量化噪聲等。一般來說，圖像的能量主要集中在其低頻部分，噪聲所在的頻段主要在高頻段，同時圖像邊緣信息也主要集中在其高頻部分。這將導(dǎo)致原始圖像在平滑處理之后，圖像邊緣和圖像輪廓模糊的情況出現(xiàn)。為了減少這類不利效果的影響，就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變得清晰。圖像銳化的處理方法通常包括：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分運算求信號變化率，加強高頻分量，使圖象輪廓清晰。現(xiàn)有技術(shù)中，銳化的依據(jù)是圖像本身的梯度信息，基本與圖像內(nèi)容無關(guān)，因此不能分清銳化部分是否是圖像中主體的邊界，不能保持主體邊界的銳利同時主體內(nèi)部比較平滑。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種深度圖處理方法，以實現(xiàn)對深度圖處理后，使得主體輪廓邊界清晰，同時深度圖內(nèi)部紋理平滑。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種深度圖處理裝置，以實現(xiàn)對深度圖處理后，使得主體輪廓邊界清晰，同時深度圖內(nèi)部紋理平滑。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種深度圖處理方法，應(yīng)用于終端，所述方法包括：獲取原始深度圖；獲取所述原始深度圖中主體的主體輪廓；根據(jù)所述主體輪廓對所述原始深度圖進行處理得到第一深度圖；將所述第一深度圖與所述原始深度圖進行匹配，得到匹配結(jié)果，并根據(jù)匹配結(jié)果對所述第一深度圖進行處理。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種深度圖處理裝置，應(yīng)用于終端，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取原始深度圖；第二獲取模塊，用于獲取所述原始深度圖中主體的主體輪廓；處理模塊，用于根據(jù)所述主體輪廓對所述原始深度圖進行處理得到第一深度圖；匹配模塊，用于將所述第一深度圖與所述原始深度圖進行匹配，得到匹配結(jié)果，并根據(jù)所述匹配結(jié)果對所述第一深度圖進行處理。

本發(fā)明實施例提供的一種深度圖處理方法及裝置，該深度圖處理方法及裝置應(yīng)用于終端，該方法包括獲取原始深度圖，進而獲取所述原始深度圖中主體的主體輪廓，根據(jù)所述主體輪廓對所述原始深度圖進行處理得到第一深度圖，將所述第一深度圖與原始深度圖進行匹配，得到匹配結(jié)果，并根據(jù)所述匹配結(jié)果對所述第一深度圖進行處理。通過本方案的處理方法使得最后得到的深度圖像在保證邊界清楚的情況下，內(nèi)部平滑，使得深度圖具有更好的展示效果。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種深度圖處理方法的流程示意圖。

圖2示出了本發(fā)明實施例提供的一種原始深度圖的示意圖。

圖3示出了本發(fā)明實施例提供的一種深度圖處理方法的子步驟的流程示意圖。

圖4示出了本發(fā)明實施例提供的一種二值圖像的示意圖。