[發明專利]基于自然人的維系方法及系統在審
| 申請號: | 201810578022.4 | 申請日: | 2018-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN108921385A | 公開(公告)日: | 2018-11-30 |
| 發明(設計)人: | 魏進武;張第;劉穎慧 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張芳;劉芳 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶標簽 推挽 用戶數據 用戶特征 維度 觸發事件 數據分析 差異化 整合 申請 分析 | ||
1.一種基于自然人的維系方法,其特征在于,包括:
對用戶數據進行整合,獲得自然人維度下各用戶的用戶數據;
根據各用戶的用戶數據,分析獲得各用戶的用戶標簽和用戶價值;
按照其用戶價值對應的優先級,對發生觸發事件的各待推挽用戶,采用與其用戶標簽對應的推挽策略進行推挽。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各用戶的用戶數據,分析獲得各用戶的用戶標簽,包括:
針對每個用戶,從所述用戶的用戶數據中獲得所述用戶在多個維度下的用戶數據,所述多個維度下的用戶數據包括個人信息、通信數據和流量使用數據;
利用機器學習建立的所述觸發事件對應的預測模型,獲得所述多個維度對所述用戶發生所述觸發事件的影響力權重;
將影響力權重達到預設閾值的維度,作為所述用戶的用戶標簽。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對用戶數據進行整合,獲得自然人維度下各用戶的用戶數據,包括:
針對每個用戶,統計所述用戶的唯一用戶標識下的所有用戶數據,以獲得自然人維度下該用戶的用戶數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各用戶的用戶數據,分析獲得各用戶的用戶價值,包括:
針對每個用戶,從所述用戶的用戶數據中獲得所述用戶對應的所有碼號的消費數據;
根據所述消費數據,計算獲得所述用戶的用戶價值,所述用戶價值為所述所有碼號的消費金額與所述所有碼號的運營商資源消耗之差。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
檢測推挽是否成功;
若未成功,則更新用戶的用戶標簽和/或用戶標簽對應的推挽策略。
6.一種基于自然人的維系系統,其特征在于,包括:
整合模塊,用于對用戶數據進行整合,獲得自然人維度下各用戶的用戶數據;
分析模塊,用于根據各用戶的用戶數據,分析獲得各用戶的用戶標簽和用戶價值;
處理模塊,用于按照其用戶價值對應的優先級,對發生觸發事件的各待推挽用戶,采用與其用戶標簽對應的推挽策略進行推挽。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述分析模塊包括:
第一獲取單元,用于針對每個用戶,從所述用戶的用戶數據中獲得所述用戶在多個維度下的用戶數據,所述多個維度下的用戶數據包括個人信息、通信數據和流量使用數據;
分析單元,用于利用機器學習建立的所述觸發事件對應的預測模型,獲得所述多個維度對所述用戶發生所述觸發事件的影響力權重;
處理單元,用于將影響力權重達到預設閾值的維度,作為所述用戶的用戶標簽。
8.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,
所述整合模塊,具體用于針對每個用戶,統計所述用戶的唯一用戶標識下的所有用戶數據,以獲得自然人維度下該用戶的用戶數據。
9.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述分析模塊包括:
第二獲取單元,用于針對每個用戶,從所述用戶的用戶數據中獲得所述用戶對應的所有碼號的消費數據;
計算單元,用于根據所述消費數據,計算獲得所述用戶的用戶價值,所述用戶價值為所述所有碼號的消費金額與所述所有碼號的運營商資源消耗之差。
10.根據權利要求6-9中任一項所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
檢測模塊,用于檢測推挽是否成功;
更新模塊,用于若未成功,則更新用戶的用戶標簽和/或用戶標簽對應的推挽策略。
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





