[發(fā)明專利]車位導(dǎo)航方法及相關(guān)產(chǎn)品在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810576723.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108710867A | 公開(公告)日: | 2018-10-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹婧月 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 曹婧月 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G08G1/14 |
| 代理公司: | 深圳市科冠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44355 | 代理人: | 梁珣 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車位 車牌 人臉圖片 正向 運(yùn)算結(jié)果 身份 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 用戶體驗(yàn)度 人工智能 導(dǎo)航路徑 圖片處理 映射關(guān)系 多層 運(yùn)算 芯片 采集 查找 查詢 申請(qǐng) 圖片 | ||
本公開提供一種車位導(dǎo)航方法及相關(guān)產(chǎn)品,所述方法包括:采集第一圖片,對(duì)第一圖片處理得到第一人臉圖片;將第一人臉圖片組成的輸入數(shù)據(jù)輸入到人工智能芯片中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多層正向運(yùn)算得到正向運(yùn)算結(jié)果,依據(jù)該正向運(yùn)算結(jié)果確定該第一人臉圖片的第一身份;依據(jù)身份與車牌映射關(guān)系查找出該第一身份對(duì)應(yīng)的第一車牌,通過第一車牌查詢?cè)摰谝卉嚺茖?duì)應(yīng)的第一車位,獲取當(dāng)前位置,生成當(dāng)前位置與第一車位的導(dǎo)航路徑。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案具有用戶體驗(yàn)度高的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信以及停車技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種車位導(dǎo)航方法及相關(guān)產(chǎn)品。
背景技術(shù)
隨著通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,通信設(shè)備的功能越來(lái)越多,其能夠?qū)崿F(xiàn)很多以前設(shè)備沒有的功能,隨著智能停車系統(tǒng)的應(yīng)用,現(xiàn)在大部分的停車場(chǎng)均支持車牌識(shí)別,停車位置查找的功能,但是上查找均基于車牌的查找,即需要用戶手動(dòng)在查找設(shè)備上輸入車牌號(hào)碼才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛的車位的精確查找和導(dǎo)航,手動(dòng)輸入車牌號(hào)并不方便,影響用戶體驗(yàn)度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種車位導(dǎo)航方法及相關(guān)產(chǎn)品,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶人臉識(shí)別的車位導(dǎo)航,提高用戶體驗(yàn)度的優(yōu)點(diǎn)。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種車位導(dǎo)航方法,所述方法包括如下步驟:
采集第一圖片,對(duì)第一圖片處理得到第一人臉圖片;
將第一人臉圖片組成的輸入數(shù)據(jù)輸入到人工智能芯片中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多層正向運(yùn)算得到正向運(yùn)算結(jié)果,依據(jù)該正向運(yùn)算結(jié)果確定該第一人臉圖片的第一身份;
依據(jù)身份與車牌映射關(guān)系查找出該第一身份對(duì)應(yīng)的第一車牌,通過第一車牌查詢?cè)摰谝卉嚺茖?duì)應(yīng)的第一車位;
獲取當(dāng)前位置,生成當(dāng)前位置與第一車位的導(dǎo)航路徑。
第二方面,提供一種終端,所述終端包括:攝像頭和處理器,所述處理器與攝像頭連接;
所述攝像頭,用于采集第一圖片;
所述處理器,用于對(duì)第一圖片處理得到第一人臉圖片;將第一人臉圖片組成的輸入數(shù)據(jù)輸入到人工智能芯片中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多層正向運(yùn)算得到正向運(yùn)算結(jié)果,依據(jù)該正向運(yùn)算結(jié)果確定該第一人臉圖片的第一身份;依據(jù)身份與車牌映射關(guān)系查找出該第一身份對(duì)應(yīng)的第一車牌,通過第一車牌查詢?cè)摰谝卉嚺茖?duì)應(yīng)的第一車位;
定位模塊,用于獲取當(dāng)前位置;
所述處理器,還用于生成當(dāng)前位置與第一車位的導(dǎo)航路徑。
第三方面,提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其存儲(chǔ)用于電子數(shù)據(jù)交換的程序,其中,所述程序使得終端執(zhí)行第一方面提供的方法。
實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例,具有如下有益效果:
可以看出,通過本發(fā)明實(shí)施例采集第一圖片,提取第一圖片的人臉特征,對(duì)該人臉特征進(jìn)行人臉識(shí)別確定身份,依據(jù)該身份確定車牌,然后通過該車牌查找該車位,所以其能夠通過人臉實(shí)現(xiàn)對(duì)車位的查找,所以其具有用戶體驗(yàn)度高的優(yōu)點(diǎn)。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2是一種車位導(dǎo)航方法的流程示意圖。
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉圖片示意圖。
圖4a是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種卷積核【CI】【CN】【A】【A】結(jié)構(gòu)示意圖。
圖4b是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種核尺寸【A】【A】的示意圖。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





