[發明專利]基于壓縮感知的稀疏度自適應變步長匹配追蹤方法有效
| 申請號： | 201810560480.5 | 申請日： | 2018-05-25 |
| 公開（公告）號： | CN108880557B | 公開（公告）日： | 2022-03-04 |
| 發明（設計）人： | 李娜;李海濤;李萍;郭煥銀 | 申請（專利權）人： | 宿州學院 |
| 主分類號： | H03M7/30 | 分類號： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 江蘇致邦律師事務所 32230 | 代理人： | 郭雪麗 |
| 地址： | 23400*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 壓縮 感知 稀疏 自適應 步長 匹配 追蹤 方法 | ||
1.基于壓縮感知的稀疏度自適應變步長匹配追蹤方法，其特征在于：包括以下步驟：
S1：稀疏度初始值估計模塊先根據有限等距性質估計出第1個迭代階段之前的稀疏度初始值K'0，再根據有限等距參數δP對K'0進行自適應處理，得到第1個迭代階段之前的稀疏度估計值K0，更新第1個迭代階段之前的支撐集F0以及第1個迭代階段之前的殘差r0；
S2：匹配測試模塊利用Dice系數選擇Kj個匹配的原子，Kj為第j個迭代階段的稀疏度估計值，j＝0,1…；
所述步驟S2具體包括以下步驟：
S2.1：根據式(7)計算測量矩陣Φ和殘差r之間的Dice系數：
式(7)中，Φt為測量矩陣Φ的第t個元素，rt為殘差r的第t個元素，m為測量矩陣Φ和殘差r中元素個數；
S2.2：根據式(8)選擇使Dice(Φ,r)絕對值最大的Kj個原子，存放這些原子的集合記為Ωi：
式(8)中，ri-1表示第j個迭代階段中第i-1次迭代的殘差；
S3：在支撐集設置模塊中，將選擇的原子放入相應迭代階段下的第i次迭代的索引值集合Ωi中，i＝0,1,…，聯合第i-1次迭代的支撐集Fi-1更新第i次迭代的候選集Hi，計算在第i次迭代的候選集Hi下測量矩陣Φ的偽逆矩陣并更新第i次迭代的支撐集Fi；
S4：殘差計算模塊根據第i次迭代的支撐集Fi下測量矩陣Φ的偽逆矩陣計算第i次迭代的殘差ri；
S5：根據步驟S4得到的第i次迭代的殘差ri，步長設置模塊自適應地設置步長，先以指數估計法得到的大步長逼近真實稀疏度，再以弱匹配法得到的小步長逼近真實稀疏度；
S6：判斷是否滿足結束條件：如果滿足，則進行步驟S7；如果不滿足，則跳轉至步驟S2；
S7：利用最終的支撐集原子重構信號。
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