[發(fā)明專利]一種基于激光散斑三維重建的行車障礙物識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810558478.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108921027A | 公開(公告)日: | 2018-11-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱勇建;陳虞;賴文杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州榮躍科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06T7/521;G06T7/80;G06T9/00;G06T15/00;G06T17/00 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強(qiáng) |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富陽區(qū)銀*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 激光散斑 障礙物識(shí)別 三維重建 行車 激光束 測(cè)距 計(jì)算深度信息 編碼結(jié)構(gòu)光 世界坐標(biāo)系 標(biāo)記空間 采集圖像 實(shí)時(shí)顯示 識(shí)別系統(tǒng) 特征提取 激光器 三角法 標(biāo)定 點(diǎn)云 二維 散斑 投射 衍射 算法 匹配 渲染 分類 更新 沖突 威脅 | ||
一種基于激光散斑三維重建的行車障礙物識(shí)別方法,所述方法包括以下步驟:步驟一:激光器投射單束激光束;步驟二:?jiǎn)问す馐^DOE衍射散斑;步驟三:激光散斑標(biāo)定得標(biāo)記空間;步驟四:編碼結(jié)構(gòu)光,三角法測(cè)距;步驟五:特征提取;步驟六:SVM訓(xùn)練、分類、編碼;步驟七:計(jì)算深度信息;步驟八:建立世界坐標(biāo)系;步驟九:渲染匹配更新點(diǎn)云;步驟十:實(shí)時(shí)顯示。本發(fā)明提供了一種行車威脅物識(shí)別方法,該識(shí)別系統(tǒng)不僅能解決采集圖像和深度沖突的缺陷,而且在算法起點(diǎn)上高于二維的平面世界。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)器視覺、三維測(cè)量、三位傳感領(lǐng)域等研究領(lǐng)域,特別是涉及無人駕駛,目標(biāo)物識(shí)別匹配的行車安全方法。
背景技術(shù)
目前,使用在無人駕駛上的識(shí)別裝置是使用二維的匹配識(shí)別算法,在測(cè)量深度上,使用的是外置雷達(dá)或超聲波傳感器。將雷達(dá)或超聲波傳感器裝配在無人駕駛汽車上,當(dāng)汽車在行駛過程中攝像機(jī)實(shí)時(shí)獲取前方平面圖像,超聲波或雷達(dá)返回目標(biāo)距離信息。但是,由于攝像機(jī)是通過光返回信號(hào),而超聲波通過聲波返回信號(hào),兩個(gè)返回的信號(hào)類型不同,所以處理完之后偶然誤差相當(dāng)大,不利于三維重建,只能知道前方有存在目標(biāo)單位但無法顯示其形貌,而且二維的平面識(shí)別匹配和三維的立體識(shí)別匹配比較,效率不高、時(shí)間還長。
通過DOE光學(xué)衍射元件衍射在空間中形成規(guī)則的散斑,其中包含了空間個(gè)點(diǎn)的深度信息,通過紅外CCD相機(jī)來捕獲形成的散斑。
通過編碼結(jié)構(gòu)光,三角測(cè)距法計(jì)算深度;方法二:通過特征提取,分類器的訓(xùn)練、分類和編碼,最終可以獲得關(guān)于空間每個(gè)點(diǎn)所形成的散斑的深度信息。
由所獲得的深度信息,通過公式來求解空間各點(diǎn)的三維坐標(biāo)。
重建通過ICP迭代最近點(diǎn)算法,通過projective data association方法逐幀計(jì)算不同朝向點(diǎn)集相關(guān)度,配準(zhǔn)點(diǎn)云;已配準(zhǔn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),執(zhí)行的融合處理,采用了經(jīng)典的[Curless96]體集成方法融合這些點(diǎn)云數(shù)據(jù);光線投射渲染,采用光線投射渲染前步生成的隱式表面。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有無人駕駛中行車威脅物識(shí)別的采集缺陷、二維算法效率低時(shí)間長的不足,本發(fā)明提供了一種行車威脅物識(shí)別方法,該識(shí)別系統(tǒng)不僅能解決采集圖像和深度沖突的缺陷,而且在算法起點(diǎn)上高于二維的平面世界。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
一種基于激光散斑三維重建的行車障礙物識(shí)別方法,所述方法包括以下步驟:
步驟一:激光器投射單束激光束;
步驟二:?jiǎn)问す馐^DOE衍射散斑;
步驟三:激光散斑標(biāo)定得標(biāo)記空間;
步驟四:編碼結(jié)構(gòu)光,三角法測(cè)距;
步驟五:特征提取;
步驟六:SVM訓(xùn)練、分類、編碼;
步驟七:計(jì)算深度信息;
步驟八:建立世界坐標(biāo)系;
步驟九:渲染匹配更新點(diǎn)云;
步驟十:實(shí)時(shí)顯示。
進(jìn)一步,所述步驟一和步驟二中,激光散斑能級(jí)得到的團(tuán)能量不得超過0.4mw上限,范圍為-30°到30°(包括左右,上下),縱深距離為0.5-3.5m,由DOE光學(xué)衍射元件形成主觀散斑光路的激光散斑場(chǎng)。
再進(jìn)一步,所述步驟三中,所標(biāo)定的相機(jī)為紅外CCD相機(jī)和彩色攝像機(jī),標(biāo)定方法可以使用但不限以下方法:兩步法,三步法,最小二乘法等;標(biāo)記空間獲取安全空間范圍,得到標(biāo)記安全距離。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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